Asma Lounissi

Data Analyst diplômée d'un Master Data & Intelligence Artificielle, je transforme des données complexes en leviers de décision pour les équipes métier. Autonome sur Power BI, SQL, Python et Azure Data Factory, j'ai audité plus d'1 million d'enregistrements et automatisé le pilotage de KPI stratégiques lors de mon alternance chez Mercedes-Benz France. Rigoureuse et curieuse, j'aime comprendre les besoins métier, fiabiliser des bases de données et créer des tableaux de bord clairs et actionnables, avec une réelle appétence pour les technologies IA appliquées à la donnée (NLP, LLM).

Data Analyst - Mercedes-Benz France - Paris, France

(2024-10 - 2025-12)

• Business Intelligence : conception et maintenance de tableaux de bord Power BI (DAX, Power Query) pour le pilotage financier des marges, des ventes et des primes (KPI), utilisés au quotidien par les équipes commerciales et financières pour suivre leurs objectifs.
• Data Quality & CRM : réalisation d'un audit complet de plus d'1 million d'enregistrements répartis sur 3 référentiels (89 037 clients, 571 903 véhicules, 113 384 sociétés), avec identification de 30% d'anomalies (doublons, données manquantes, incohérences) et mise en place d'un système de scoring qualité pour fiabiliser durablement les bases clients.
• Analyse Marketing : segmentation de 79 336 clients et 99 000 véhicules par canal (Email 21 961 / SMS 24 179 / téléphone / courrier), région, département et site, afin d'optimiser le ciblage des campagnes marketing et d'améliorer leur taux de conversion.
• Architecture Cloud & ETL : automatisation des flux de données entre les différents systèmes internes via Azure Data Factory, avec des requêtes SQL pour la transformation des données, en conformité stricte avec le RGPD.
• Automatisation : mise en place de flux Power Automate pour l'envoi automatique de reportings et d'alertes de performance, réduisant le temps de traitement manuel des équipes métier au quotidien.

PFE — Automatisation SAV (NLP, LLM, MLOps) - HETIC - Paris, France

(2025-06 - 2025-11)

Cas client Free Mobile

• Cadrage Métier : définition du besoin SAV, rédaction des User Stories et suivi des KPI (SLA, taux d'automatisation, satisfaction client).
• Pipeline NLP/LLM : prétraitement Python, embeddings DistilBERT, moteur RAG et classification automatique (thèmes, sentiments, urgences).
• Chatbot Intelligent : développement d'un agent conversationnel via LangChain pour interroger la base de connaissances en langage naturel.
• Interface & Dataviz : application Streamlit avec dashboards temps réel et export de données vers Power BI.
• MLOps & Cloud : versioning Git, gestion sécurisée des secrets (.env, Streamlit Secrets), containerisation Docker et architecture sur Microsoft Azure.

Data Analyst - CPA (Crédit Populaire d'Algérie) - Béjaïa, Algérie

(2022-03 - 2022-08)

• Informatique Décisionnelle & Visualisation : conception de tableaux de bord pour le suivi des flux transactionnels et de la performance commerciale via Power BI.
• Audit & Qualité des Données : nettoyage et fiabilisation des bases de données clients via requêtage SQL, améliorant la cohérence des analyses de risque bancaire.
• Automatisation de Processus : optimisation de l'extraction et de la transformation des données via Excel (VBA), réduction des tâches manuelles et des délais de reporting.
• Aide à la Décision : réalisation d'analyses descriptives des comportements clients pour orienter les décisions locales et le pilotage des agences.

Master - Data & Intelligence Artificielle - HETIC (2023-10 - 2025-11)

Master - Réseaux et Systèmes Distribués - Université Constantine 2 (2016-09 - 2021-07)