Intégrateur en vision industrielle at Baron (2026-02 – Present)
- Audit des systèmes de vision sur des chaînes de productions en service afin d'améliorer la précision et les temps de traitement du contrôle qualité des produits
- Développement et déploiement d'une simulation interactive en 3D d'une ligne de production, accessible en réalité augmentée sur un casque HoloLens via Unity
- Coordination technique, pilotage et dimensionnement de projet de Vision orienté en pharmaceutique et aéronautique
- Conceptualisation d'une caméra intelligente développée en interne, dotée d'un système de deep learning embarqué pour l'analyse en temps réel
- Déploiement d'un système de vision complet en sidérurgie visant à détecter des micro-défauts sur des éléments de 2m² améliorant de 20% la productivité du contrôle de qualité client
- Intégration de systèmes de vision industrielle dans des architectures logicielles et industrielles complètes, en collaboration avec les équipes full-stack
- Développement Python d'un pipeline transformant un script en vidéo générée par IA. Intégration de modèles génératifs, synthèse vocale et montage automatisé open source
Référent Vision at Aloatec (2022-03 – 2026-01)
- Coordination technique et pilotage de projet Vision/IA
- Veille technologique et expérimentation de nouvelles architectures d'IA
- Management d'une équipe de 2 ingénieurs et 1 doctorant en R&D
- Relation client, budgétisation, documentations techniques
Développeur Vision at Aloatec (2018-06 – 2022-02)
- Mise en place de systèmes de vision industriel complets orientés en pharmaceutique, agroalimentaire et métallurgique
- Mise en place d'un pipeline de Deep Learning supervisé complet: Augmentation, optimisation, méthode MLOps
- Développement d'algorithmes: détection, reconnaissance de forme, OCR, suivi visuel en temps réel
- Développement d'un protocole d'étalonnage de microbolométre assurant la fiabilité et la plage de travail des capteurs
