Cyrine Messaoud

Ingénieure en IA générative avec 2 ans d'expérience, je transforme les besoins métier en solutions LLM opérationnelles en développant des systèmes RAG, des assistants vocaux, des agents IA et leurs intégrations backend. Admise au Mastère Spécialisé® Data and Generative AI Engineering à l'EFREI Paris, je recherche une alternance en Île-de-France à l'intersection de l'IA, de la data et de l'automatisation métier.

Ingénieure en IA générative at Quinta (anciennement Quicktext) (2025-10 – 2026-07)

• Pilotage de la migration d'un chatbot hôtelier existant vers une architecture multi-agents basée sur LangGraph/LangChain.
• Conception et implémentation de plus de 10 agents IA spécialisés pour les services hôteliers, notamment la réservation, la restauration, le parking et l'assistance aux clients.
• Développement d'un agent de détection et de changement de langue permettant des conversations multilingues dynamiques.
• Orchestration de workflows d'agents prêts pour la production et de leurs intégrations back-end.

Ingénieure en IA conversationnelle at Quinta (anciennement Quicktext) (2025-02 – 2025-09)

• Conception et développement d'un assistant IA speech-to-speech pour les workflows de gestion des réservations hôtelières.
• Intégration du Function Calling d'OpenAI pour le déclenchement autonome des opérations de réservation du back-end, avec une réduction de 40% de la charge de travail manuelle.
• Développement de services back-end avec FastAPI, SQLAlchemy, Docker et des API REST, intégrant des pipelines STT/TTS.

Ingénieure Machine Learning at Quinta (anciennement Quicktext) (2024-09 – 2025-01)

• Migration d'un système de génération augmentée par la recherche (RAG) vers une nouvelle architecture de base vectorielle.
• Évaluation et intégration de ChromaDB et Milvus, avec une réduction de 40% de la latence de recherche.
• Documentation d'une architecture RAG évolutive et des workflows de recherche sémantique.

Stagiaire Data Scientist at Quinta (anciennement Quicktext) (2024-07 – 2024-08)

• Constitution de jeux de données spécifiques au domaine et fine-tuning de modèles basés sur Mistral/GPT.
• Réduction de 30% des hallucinations des LLM grâce à l'ingénierie des prompts, à l'évaluation et à des techniques de formatage des instructions.

Stagiaire Data Engineer at TuniPages (2023-06 – 2023-07)

• Développement de pipelines de web scraping capturant 95 % des données quotidiennes d'appels d'offres.
• Structuration, nettoyage et stockage des données collectées dans une base MySQL pour faciliter leur exploitation.
• Automatisation de l'extraction de données à partir de sources multiples et contrôle de cohérence avant intégration.

Mastère Spécialisé® in Data and Generative AI Engineering – EFREI Paris (2026-10 – 2027-10)

Diplôme d'ingénieur en informatique in spécialité IA & Data Science – EPI Digital School (2025)