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Dihia Selmani

Dihia Selmani

Ingénieur en Réseau et Télécom

Talents
Tremblay-en-FranceMembre depuis 5 avril 2026
5G NR (SA/NSA)gNB, AMF, UPF, SMFNetwork slicingRACH, handover (Xn/N2/X2)Massive MIMO, beamformingCarrier aggregationNGAP, NAS-5GS, S1AP4G (eNB, MME, S-GW, P-GW)PMR, GSM-R, FRMCSPythonpandas, numpy, matplotlibTensorFlowPower BIExcelPowershellMatlabC++RSRP, RSRQ, SINRHandover success rateiBwave (DAS)AtollNemo AnalyzeQGISLAN/WAN/Wi-FiTCP/IPOSPFBGPMPLSDNSDHCPNATVPN (IPsec)FirewallingLinuxWindows
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5G NR (SA/NSA)gNB, AMF, UPF, SMFNetwork slicingRACH, handover (Xn/N2/X2)Massive MIMO, beamforming

À propos

Ingénieure radio double diplômée, spécialisée en réseaux mobiles 3G/4G/5G et en réseaux privés d'entreprise (PMR) et ferroviaires (GSM-R et FRMCS). Stages en ingénierie radio indoor chez Bouygues Telecom et en intelligence artificielle appliquée aux réseaux chez Ericsson. Expérience académique en déploiement d'un réseau privé 5G SA (OpenAirInterface). Autonomie en scripting Python et power BI pour l'automatisation d'analyses radio et la production de dashboards.

Expérience

Stagiaire Ingénieure Conception Radio Indoor at Bouygues Telecom (2025-03 – Present)

Pilotage des études de couverture radio indoor pour 38 gares d'Île-de-France avec recueil des besoins client et ingénierie DAS 4G/5G

  • Pilotage des études de couverture radio indoor pour 38 gares d'Île-de-France : recueil des besoins client, ingénierie DAS (4G/5G) sous iBwave et Atoll
  • Qualification QoS via 4 campagnes terrain (Nemo Analyze) : analyse KPIs (RSRP, RSRQ, SINR, débit) et post-traitement automatisé
  • Rédaction de rapports de synthèse et présentation lors des comités de suivi client

Stagiaire Ingénieure Intelligence Artificielle at Ericsson (2023-02 – 2023-06)

Développement de modèles Deep Learning pour la prédiction de KPIs 4G/LTE et automatisation du traitement de données massives

  • Développement de modèles Deep Learning (Python / TensorFlow) pour la prédiction de KPIs 4G/LTE (RSRP, handover success rate, débit)
  • Automatisation du traitement de données massives (pandas, numpy) et production de dashboards de performance réseau

Formation

Master 2 in Réseaux et Télécommunications – Université Paris-Saclay (2023-09 – 2025-09)

Master 2 in Télécommunications – Réseaux Mobiles Radio – Université des sciences et de la technologie (2021-02 – 2023-07)

Licence in Télécommunications – Université des sciences et de la technologie (2018-09 – 2021-07)

Compétences

Ingénieur en Réseau et Télécom

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