Ewad Jamin

À la recherche d'un stage de fin d'études de 6 mois à partir de mai 2026 en Data Science ou Machine Learning, pour compléter mon cursus à l'ENSIIE où je me spécialise en Mathématiques Appliquées. Actuellement en dernière année, je me suis orienté vers ces domaines au fil de mes projets et stages. En particulier, lors d'un semestre Erasmus à Vérone axé sur l'IA et l'explicabilité, avec notamment des cours d'Explainable AI, Visual Intelligence et Computational Game Theory.

Je travaille principalement avec Python, PyTorch et scikit-learn, et je souhaite mettre mes compétences théoriques en pratique sur des projets concrets, dans un environnement qui valorise l'innovation responsable.

Projets

• CNN vs ScatNet - Image Classification & XAI
  • Implémentation et comparaison CNN custom vs ScatNet (PyTorch + Kymatio), même classifieur

  • Évaluation k-fold (accuracy, F1) + comparaison de 6 méthodes XAI (Captum)

  • Analyse qualitative des attributions sur images pour les deux modèles

• Housing Price Prediction - Machine Learning - (dataset Kaggle, 1 460 obs.)
  • Preprocessing complet (imputation, outliers, Box-Cox, RobustScaler)

  • Comparaison ElasticNet, SVR (RBF), Random Forest avec Grid Search + k-fold CV

  • Évaluation RMSE / MAE / R² + analyse d'importance des features

Stages

Stage ingénieur chez Volta Medical. J'ai travaillé en autonomie sur un projet innovant, vert et solidaire. De l'état de l'art à la présentation finale, en passant par le développement logiciel et l'assemblage du prototype. J'ai obtenu un résultat fonctionnel en seulement 10 semaines de stage.

Stage développeur FullStack chez House Of Coding. J'ai réalisé le POC d'un agenda partagé intelligent, notamment la rédaction des User Stories. Première expérience avec Laravel, React et surtout Docker.

Etudiant ingénieur en informatique à l'ENSIIE, spécialité Mathématiques appliquées. J'y ai étudié diverse matières : Analyse de données, Machine Learning, Probabilités, Statistiques, Optimisation, Recherche Opérationnelle, Modèles de Regression, Séries Temporelles, Méthodes Agile.

ERASMUS à l'Université de Vérone, en Italie, où j'ai suivi les cours du masters en Intelligence Artificielle & du master en DataScience. J'y ai étudié en anglais les cours suivant : Visual Intelligence, Explainable AI, Machine Learning for DataScience, Computationnal Game Theory, Mathematical modeling in the applied sciences ( Mathematical models at the population level to support immunotherapy design )