Une personne motivée et avide d'apprendre, à la recherche de défis et de plus grandes opportunités de croissance. Intrigué et enclin aux domaines de la NLP et de Deep Learning.
Dans ce stage intitulé "BERT Model and Convolutional Neural
Networks for Relation Extraction", j’ai développé un modèle de réseau de neurones pour extraire automatiquement la relation entre les produits chimiques et les médicaments dans un texte donné. J’ai utilisé deux types de réseaux de neurones : 1-Réseaux de neurones convolutifs. 2-Le modèle de l’état de l’art: Représentations codeur bidirectionnel des transformateurs (BERT) pour effectuer la tâche.
M1,2- Traitement automatique des langues
