Floryne Pierson

Ingénieure diplômée en Data & Intelligence Artificielle, avec un an d’expérience en analyse de données SQL/PostgreSQL chez l’Urssaf, dans un environnement Big Data. Expérience complémentaire en tableaux de bord Power BI, automatisation de reportings et analyse de performance produit. Rigoureuse et à l’aise pour transformer des besoins métier en analyses et indicateurs exploitables. Anglais courant.

Business Data Analyst at LOBELLIA Conseil (2024-09 – 2025-07)

Mission chez le client URSSAF

• Analyse et exploitation de données métier avec SQL et PostgreSQL dans un environnement Big Data.
• Présentation de reportings opérationnels aux équipes de l’Urssaf pour faciliter le suivi et la prise de décision.
• Utilisation de Git et pgAdmin dans le cadre des travaux data.

Fondatrice et développeuse produit at Magical Chart (2026-05 – Present)

Projet indépendant

• Conception et développement d’un produit B2C bilingue, avec outils interactifs et plus de 1 000 pages éditoriales.
• Suivi de l’acquisition et du comportement des visiteurs avec Google Search Console, GA4 et Microsoft Clarity; analyse des indicateurs pour prioriser les évolutions.
• Développement d’un moteur de calcul en TypeScript et d’un compagnon IA bilingue. magicalchart.com

Business Data Analyst Intern at LOBELLIA Conseil (2024-02 – 2024-08)

• Création de tableaux de bord Power BI et automatisation de reportings récurrents avec VBA durant le stage.

Stagiaire Data Science & IA at Viaticum (2023-05 – 2023-08)

• Étude d’une approche IA de personnalisation d’offres de voyage à partir de profils et préférences utilisateurs.

Diplôme d’ingénieure in Data & Intelligence Artificielle – ESILV (2021 – 2024)

Master 2 en échange – Hanyang University (2023-09 – 2023-12) - Department of Computer Science (Data science, Data analysis, AI, NLP, Machine Learning)

CPGE MPSI puis MP* – Lycée Fabert, Metz (2018 – 2021)

Baccalauréat scientifique – Lycée Georges de la Tour, Metz (2015 – 2018) Mention Très Bien