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Analyse des besoins métier en vue de créer de la valeur, puis formuler des recommandations de plans d'action pour mieux répondre aux besoins
Conception et mise en oeuvre de solutions pour gérer de grands volumes de données, ainsi que l'orchestration et l'implémentation de pipelines d'ETL sur Azure Synapse Analytics.
Visualisation et analyse de flux de données pour fournir des insights précieux et prendre des décisions éclairées
Garantie de la chaîne de production des données
Déploiement, CI/CD et maintenance de la solution mise en place
Conception et le développement d'une application Streamlit intégrant un chat bot intelligent, un système de résumé automatique et un mécanisme de question-réponse automatisé basé sur l'IA générative.

STAGIAIRE DATA SCIENTIST : ARAMISAUTO

Amélioration du taux de conversion des clients en rendez-vous pour accroître la capture d’opportunités.
Elaboration d’arbres de décision pour fournir un soutien décisionnel efficace aux métiers et à l’activité, en utilisant des technologies spécifiques.
Développement d’un modèle de machine learning visant à identifier les prospects à rappeler et ceux susceptibles de convertir en rendez-vous afin d’optimiser les actions commerciales et opérationnelles

STAGIAIRE DATA ANALYST/DATA SCIENTIST : INCHTECH’S SARL

Manipulation des bases de données SQL et NoSQL pour assurer la collecte, le stockage et la gestion efficaces des données nécessaires aux différents projets et analyses.
Développement d'un modèle de machine learning pour la prédiction des prix des articles, en utilisant Pandas, NumPy, ainsi que des algorithmes tels que la Régression Linéaire, le KNN, la Régression Logistique et la Descente de Gradient.
Conception de tableaux de bord pour visualiser et évaluer les tendances des activités sur le site InchTech.

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