Hannaé Carpin

Très motivée et sympathique je saurais intégrer facilement et rapidement une équipe.

Lors de ma formation en Master j'ai pu travailler sur divers projets dans différents domaines (santé, géologie, banque). En santé, j'ai travaillé sur la prédiction de la nature du cancer du sein en fonction des caractéristiques telles que la forme, la taille, la dureté des cellules. Ce projet a été effectué en R, Python et Dataiku.

J'ai fait en amont une analyse détaillé et un reporting. J'ai eu un projet en géologie où le but était de déterminer le temps avant éruption grâce aux mesures des capteurs. Pour ce faire j'ai eu recours au langage Python et j'ai utilisé des algorithmes de machine learning comme random forest, cart, regression.

La qualité des données m'a incité à les nettoyer pour obtenir une bonne performance des algorithmes.

Durant cette formation j'ai eu des cours différents qui me permettent d'avoir les connaissances et compétences nécessaires pour ce poste. J'ai eu un cours effectué à l'école Polytechnique de Lozère sur la modélisation statistique et épidémiologique et un cours de Big Data qui permettait d'utiliser différents outils de data tel que PowerBI, Dataiku, R, Python. Un cours de Science des données avancées, celui ci était entièrement en anglais.

J'ai eu un cours de machine learning où j'ai appris les différents algorithmes tel que cart, random forest ou encore un cours de Statistiques en grande dimension où j'ai pu faire des estimations, des analyses ciblées …