Student Researcher in Financial Mathematics
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Je suis étudiant en M1 Finance Quantitative à l'ESILV, et je cherche un stage de 6 mois à partir d'avril dans ce domaine . Je suis particulièrement intéressé par l’application du Machine Learning en finance et je mène actuellement des recherches dans ce domaine.
En tant qu'étudiant en finance quantitative, j'ai acquis une expérience variée dans le domaine financier. J'ai effectué de la recherche sur les méthodes d'évaluation d'options au DVRC, participé à l'analyse de marché et à l'élaboration de stratégies d'investissement avec Vinci Investments, et enseigné les mathématiques avancées chez Acadomia. Ma participation au Bloomberg Trading Challenge m'a permis d'appliquer mes connaissances dans un contexte pratique.
Ces expériences ont renforcé mes compétences en finance quantitative, en analyse de données et en communication.
Je suis actuellement en première année de Master en Finance Quantitative à l'ESILV à Paris. Cette formation est cruciale pour ma carrière car elle me permet d'acquérir des compétences avancées en mathématiques financières, en modélisation et en techniques quantitatives. Je suis particulièrement intéressé par les cours de probabilités et statistiques avancées, d'évaluation des produits dérivés, et d'apprentissage automatique appliqué à la gestion d'actifs.
Ces connaissances sont essentielles pour mon objectif de travailler dans la finance de marché ou la gestion des risques. Cette formation me donne une base solide pour comprendre et appliquer des concepts complexes dans le monde de la finance quantitative.