Data analyste
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Data Analyst Junior, issu d’une reconversion dans la data après un Bootcamp intensif de 4 mois.
J’aime transformer les données en leviers de décision concrets, entre analyse, automatisation et visualisation.
Curieux, pragmatique et tourné vers l’avenir, je cherche à rejoindre une équipe où la donnée crée de la valeur.
Power BI | Python | SQL | Dataiku | Automatisation
Issu du secteur du numérique et de la réparation high-tech, j’ai évolué plusieurs années sur des postes techniques où la rigueur, l’analyse et la résolution de problèmes étaient au cœur de mon quotidien.
Cette expérience terrain m’a permis de développer une vraie logique d’optimisation, un esprit méthodique et une aisance naturelle avec les outils digitaux.
Animé par le besoin de comprendre et d’améliorer les performances à partir des données, j’ai entrepris une reconversion vers la Data Analyse.
Formé à travers un Bootcamp intensif de 4 mois, j’y ai acquis des compétences solides en Python, SQL, Power BI et Dataiku, appliquées sur des projets concrets d’analyse, de visualisation et d’automatisation.
Aujourd’hui, je souhaite mettre à profit ma double sensibilité technique et analytique pour contribuer à la transformation des données en leviers de décision au sein d’une entreprise orientée innovation.
Formation intensive de 4 mois centrée sur l’analyse, la visualisation et la valorisation des données.
Compétences acquises : Python (Pandas, Plotly), SQL, Power BI, Dataiku, ETL, et Machine Learning appliqué.
Réalisation de projets concrets : analyses exploratoires, dashboards interactifs et automatisation de flux de données.
Parcours entrepreneurial – Gestion d’activité dans le numérique et la réparation high-tech
Expérience formatrice en gestion d’entreprise, relation client, pilotage d’activité et optimisation des performances opérationnelles.
Cette période m’a permis de développer une forte autonomie, une culture du résultat et une vision stratégique du numérique, aujourd’hui essentielles à mon approche analytique.