João Brum

Data Scientist/Analyst avec 3 ans d'expérience dans le domaine des données et titulaire d'un d'ingénierie de l'Universidade Federal de Santa Maria (Brésil) et d'un master en données et économie de l'Université Grenoble Alpes (France).

et d'un Master en données et économie de l'Université Grenoble Alpes (France).

Il possède une solide formation en Python, R et SQL et fait preuve de compétences en visualisation de données, en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en MLOps. En outre, il collabore efficacement avec des professionnels de divers horizons dans le monde entier et est hautement qualifié pour promouvoir des solutions basées sur les données à des défis commerciaux complexes tout en collaborant avec les parties prenantes.

S'intéresse aux affaires, à la science des données, à l'ingénierie des données et au MLOps.

Portefeuille de projets : github.com/jooaobrum

Publication de projets : medium.com/@indatawetrust.idwt

Business/Data Analyst Alternant - STMicroelectronics

Compétences en matière de compréhension, d'organisation et d'évaluation en justifiant les projets auprès des parties prenantes afin d'assurer l'alignement et de maximiser le rapport coût-efficacité.

• Suivi et gestion du développement de la science des données et des solutions informatiques, en comblant le fossé entre les exigences commerciales et les capacités techniques afin de mettre en œuvre un système automatisé capable de réduire les délais de traitement.
• Consultation sur les bases de données, analyse des processus de fabrication et des produits à l'aide de l'analyse des données pour améliorer l'efficacité des processus.
• Manipulation de données avec Pandas et Spark, développement d'analyses statistiques multivariées en Python pour identifier les défauts des machines, diminuer le temps de réponse des techniciens afin de réduire le nombre de produits mis au rebut.
• Construction de tableaux de bord interactifs avec TIBCO Spotfire pour une visualisation facile et dynamique des données afin de faciliter la prise de décision sur de nombreux sites en France.

Stage Machine Learning - STMicroelectronics

• Identification des problèmes liés à la modélisation des semi-conducteurs ;
• Extraction de données à partir de fichiers journaux et structuration dans une base de données ;
• Application de réseaux neuronaux pour extraire les caractéristiques des transistors et optimiser le processus de modélisation, réduisant le temps d'extraction de plusieurs semaines à quelques heures ;
• Application d'algorithmes de classification pour distinguer les modèles physiques des modèles non physiques ;

Principaux outils : Linux, Python, Tensorflow, Keras, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn ;

Utilisation de la méthodologie Kanban.

Master en mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

Activités et sociétés : Parcours Master Business & Data Analyst

• Analyse des données et visualisation des données ;
• Modélisation statistique ;
• Modélisation du marketing mix ;
• Modélisation économétrique ;
• Analyse économique des marchés ;
• Comportement du consommateur.