Joël Eko

Ingénieur des Mines diplômé (Mines Paris-PSL), futur étudiant du Mastère Spécialisé Big Data, Management et Valorisation Responsable – GEM Grenoble (2026-2027). Expérience confirmée en développement Python, machine learning et traitement de données multi-sources à l'INERIS. Appétence pour l'IA générative, les LLM et les agents conversationnels. Autonome et proactif, habitué aux contextes pluridisciplinaires et internationaux. Rythme d'alternance : 3 semaines entreprise / 1 semaine formation.

Apprenti Ingénieur Data Science at INERIS (2025-04 – 2025-10)

• Développement de scripts Python pour automatiser des traitements ETL multi-sources et fiabiliser des données hétérogènes.
• Prototype de classification ML des instabilités souterraines (Random Forest: accuracy 74 %, AUC 0,72) – modélisation, évaluation et documentation.
• Conception de tableaux de bord Power BI (KPIs de pilotage) et production d'indicateurs analytiques pour la Direction des Risques.

Ingénieur Geodata at GREINENGINEERING (2022-01 – 2023-12)

• Structuration et fiabilisation de bases de données géoscientifiques; analyses statistiques et production d'indicateurs.
• Coordination avec équipes métiers en contexte international pour la restitution des résultats.

Stagiaire Analyse de Données at MIPROMALO (2019-04 – 2019-10)

• Analyse statistique et synthèses techniques pour ingénieurs.

Mastère Spécialisé in Big Data, Management et Valorisation Responsable – GEM Grenoble (2026-01 – 2027-12)

Mastère Spécialisé – Mines Paris-PSL (2024-01 – 2025-12)

Diplôme d'Ingénieur des Mines – EGEM (2014-01 – 2019-12)