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Kader Lamidi

Kader Lamidi

Chargé d'étude statistiques et Actuarielles

Talents
Niort, Arrondissement de Niort, Deux-SèvresMembre depuis 22 septembre 2022
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À propos

Étudiant motivé en Master SARADS Statistique et Actuariat, je bénéficie d'une expérience pratique dans la réalisation d'activités d'applications de méthodes statistiques et actuarielles, je suis à la recherche d’une entreprise pour un stage afin d’appliquer et développer mes connaissances acquises au cours de ma formation. Je souhaite devenir après mes études un chargé d’études statistiques et actuarielles.

Expérience

 Projet Actuariat (2022-2024)

Développement de méthodes de tarification (Cout * Fréquence, GLM) provisionnement (Méthode de Chain ladder, Boostrap) d'un contrat automobile piloté par un actuaire de Covéa : Volumétrie et fiabilisation de la base de donnée, Création du triangle de liquidation, Calcul de provision pour prime non acquise (PPNA), Calcul de provision pour sinistre à payer (PSAP),Les tardifs (IBNR,IBNYR).

Projet Statistique (2022-2024)

Analyse, évolution et modélisation de la valeur foncière d'un bien immobilier dans région sud-ouestde la France piloté par un Data scientist Covéa : Volumétrie et fiabilisation de la base de donnée, Statistique descriptive, Régression, classification, linéaire, arbre de décision, Analyse par composantes principale (ACP), Clustering, Boite à moustache, Test de khi-2.

Projet Statistique (2021-2022)

Analyse de Survie, étude des facteurs explicatifs de la mortalité infantile en Afrique-saharienne : Statistique descriptive, fiabilisation de la base, Estimation de Kaplan Meir, Modèle de cox, régression multilinéaire, Modelé LOGIT et PROBIT.

Formation

Université de Poitiers : IRIAF - Niort

Institut des Risques industriels Assurantiels et Financiers

Master SARADS Statistique et Actuariat (septembre 2022 - en cours)
  • Provisionnement, Tarification, Solvabilité II, Econométrie, Gestion de risques
  • Modélisation des opérations d'assurance, Actuariat vie et non-vie
Modèles linéairegénéralisé (GLM), Statistique multidimensionnelle

Avis