Ingénieur CFD | Intelligence Artificielle
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Actuellement en dernière année d'un double diplôme en Génie des Procédés à l'INP ENSIACET et en Mécanique des Fluides Computationnelle à l'INP ENSEEIHT, je suis passionné par l'application de la science des données et de l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes. Mon parcours académique m'a fourni une expertise solide en modélisation et simulation des procédés, analyse et contrôle des procédés, optimisation des ressources, et durabilité environnementale. J'ai acquis des compétences en hydraulique et mécanique des fluides, énergétique et environnement, simulation numérique, et projets pluridisciplinaires.
Ambitieux et déterminé, je vise à utiliser l'IA pour relever et résoudre les grands défis de notre société, tels que les soins de santé, la durabilité environnementale et l'optimisation des ressources.
Lors de mon apprentissage chez Sanofi, j'ai créé des scripts Python pour l'analyse des résultats, amélioré les outils CFD en implémentant des modèles mécanistiques, réalisé des benchmarks de ces outils améliorés et mis en œuvre des simulations numériques sur des applications industrielles. De plus, j'ai travaillé sur le scale-up et le transfert d'échelle en utilisant la CFD.
Pendant mon stage de recherche à l'Université de Mahidol, je me suis concentré sur l'apprentissage automatique et le contrôle prédictif robuste. En immersion dans un environnement de recherche académique j'ai contribué à l'élaboration et aux débuts des recherches sur une méthode de contrôle de la diffusion des médicaments au sein de l'organisme. J'ai aussi en parallèle réalisé de l'analyse de données issues des usines PTT de Thaïlande.
À l'INP ENSIACET, j'ai acquis une solide formation en génie des procédés, incluant la modélisation et la simulation des procédés, l'analyse et le contrôle des procédés, ainsi que l'optimisation des ressources. J'ai également développé des compétences en durabilité environnementale, en intégrant des solutions respectueuses de l'environnement dans la conception des procédés. Cette formation m'a permis de maîtriser les outils numériques et de programmation, ainsi que de travailler efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires.
À l'INP ENSEEIHT, j'ai approfondi mes connaissances en mécanique des fluides, énergétique et environnement. J'ai acquis des compétences en modélisation numérique et calcul intensif pour étudier les écoulements fluides, ainsi qu'en simulation numérique pour améliorer les performances des systèmes fluides. Cette formation m'a également permis de travailler sur des projets pluridisciplinaires.
