Data Engineering Student
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Étudiante passionnée par la data et l'intelligence artificielle, je suis à la recherche d'une alternance pour approfondir mes connaissances et mettre mes compétences au service de projets stimulants et innovants.
En tant qu'étudiante en Data Engineering à DSTI, spécialisée dans l'IA, et forte d'un Master en Géomatique, j'ai développé une expertise pointue en programmation et analyse de données. Mon alternance actuelle chez Milleis Banque Privée me permet de mettre en pratique ces compétences à travers la migration de rapports vers Power BI et le développement de pipelines ETL. J'ai également démontré mes capacités en développement Python et R lors de mon stage chez Wanaka, où j'ai conçu et automatisé une procédure complète de zonage de sol.
Ma formation approfondie en Data Engineering, combinée à mes projets d'automatisation réussis, témoigne de ma capacité à transformer des données complexes en solutions concrètes.
Je suis actuellement en Master of Science en Data Engineering for AI au Data ScienceTech Institute (DSTI), une formation avancée qui couvre des domaines essentiels tels que le Data Analytics avec SQL et NoSQL, le Machine Learning, le Software Engineering, le Data Warehousing & ETL, et le Cloud Computing avec Amazon AWS. Cette expertise cloud complète ma formation antérieure en Master 2 Géomatique et Télédétection de l'Université Paris Cité, où j'ai acquis de solides compétences en analyse de données spatiales et en programmation (Python, R). Cette double compétence en data engineering et en analyse spatiale me permet d'aborder les projets data avec une perspective unique et complète.
