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Lobna Elabed

Élève ingénieure en dernière année à Télécom Paris, spécialisée en Intelligence Artificielle

Talents
FRMembre depuis 12 octobre 2026
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À propos

Élève ingénieure en dernière année à Télécom Paris, spécialisée en Intelligence Artificielle, avec une expérience en développement et évaluation de solutions basées sur les LLM et le RAG. À la recherche d’un stage de fin d’études de 6 mois à partir d’avril 2027 en IA générative et agentique.

Expérience

Système d’IA agentique pour la conformité MedTech - Caryon - Paris

(2026-09)

Projet R&D

  • Développement d’un assistant réglementaire combinant recherche hybride et GraphRAG pour analyser les écarts de conformité et assurer la traçabilité des sources.
  • Conception d’un système hybride associant SLM, agents outillés et graphes de connaissances.
  • Extraction guidée par ontologie, validation des sorties structurées et comparaison entre fine-tuning et décodage contraint.
  • Technologies : Python, LoRA/QLoRA, Pydantic, Docling, BM25, Dense Retrieval, Knowledge Graphs

Système LLM/RAG pour l’analyse de Cyber Threat Intelligence - WEVIOO - Tunisie

(2025-07 - 2025-08)

Stage d’ingénieur

  • Développement d’un pipeline Python de collecte, prétraitement et analyse de données de Cyber Threat Intelligence provenant de sources hétérogènes.
  • Développement d’un système LLM/RAG pour extraire les TTP (Tactics, Techniques and Procedures) et les associer au référentiel MITRE ATT&CK.
  • Orchestration des workflows de collecte et d’analyse avec Airflow et n8n, et conteneurisation du pipeline avec Docker.
  • Technologies : Python, LLM, RAG, Apache Airflow, n8n, Docker, Selenium, BeautifulSoup

Module de gestion des inscriptions pour les partenaires revendeurs - ITSERV - Tunisie

(2024-07 - 2024-08)

Stage

  • Développement d’un module de gestion des inscriptions pour partenaires revendeurs, intégré à une plateforme SaaS de gestion des congés.
  • Technologies : Spring Boot, Angular, PostgreSQL

Formation

Cycle ingénieur - spécialisation Intelligence Artificielle.

Cours principaux : NLP, Deep Learning, Graph Mining, Language Modeling.

  • Télécom Paris (2025)

Cycle ingénieur - Technologies de l’information et de la communication - École Supérieure des Communications de Tunis (SUP’COM) (2023 - 2025)

Classes préparatoires - Mathématiques & Physique - Institut Préparatoire aux Études d’Ingénieurs de Tunis (2021 - 2023)

Compétences

Élève ingénieure en dernière année à Télécom Parisspécialisée en Intelligence Artificielle

Avis