Majda Bouzmane

Disponible pour un CDI – Octobre 2026

Data Scientist / Analyst — Alternance at Pixalione (2025-05 – Present)

• Conception d'un système de recommandation basé sur le NLP et les LLM (FAISS, LangChain, OpenAI API) à partir de l'analyse sémantique de contenus concurrents.
• Automatisation de l'extraction et de l'analyse de backlinks via les API Majestic et Google Search Console.
• Développement d'un modèle de classement (XGBoost Ranker) combinant métriques SEO et représentations sémantiques (BERT, Transformers).
• Développement d'un outil de forecasting des KPIs (conversions, clics, CPA, dépenses) à partir de modèles prédictifs (XGBoost, Random Forest).
• Déploiement d'une application de data visualization (Streamlit, Plotly) pour le suivi en continu des prévisions par les équipes métiers.
• Collaboration avec les équipes métiers pour traduire les besoins fonctionnels en analyses et recommandations exploitables pour la prise de décision.
• Conception et automatisation de pipelines ETL (Airflow) pour l'ingestion et la transformation de données issues de sources multiples (APIs, bases SQL).
• Développement d'un modèle de prédiction du CTR (régression polynomiale) et de scoring marketing (acquisition, engagement, conversion) avec XGBoost et Random Forest.

Analyste de données — Stage de recherche at Laboratoire d'Aix-Marseille (2024-05 – 2024-07)

• Revue de littérature et web scraping (BeautifulSoup) sur les archives de publications scientifiques.
• Nettoyage, analyse statistique (régression linéaire, test de Pearson) et visualisation de données pour identifier des facteurs d'impact différenciés hommes/femmes.

Master 2 in Traitement de l'Information et Data Science en Entreprise (TIDE) – Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (2025 – 2026)

Licence in Économie et Finance Magistère Ingénieur Économiste (double diplôme) – Université d'Aix-Marseille (2023 – 2024)

CPGE in Économie et Commerce, option scientifique – Lycée Moulay Ismail (2020 – 2022)