Maxime Munier

Développeur logiciel doté d'un solide esprit analytique et d'un fort intérêt pour l'innovation guidée par la recherche. Expérimenté dans la conception et l'optimisation d'API RESTful et de systèmes backend à l'aide de Python et FastAPI. Issu d'une formation en biologie moléculaire, j'apporte une approche scientifique et orientée données pour concevoir des solutions logicielles efficaces et scalables.

Proactif et collaboratif, je m'investis continuellement dans l'exploration de nouvelles technologies afin d'améliorer la performance des produits et la réussite des équipes.

Développeur logiciel - Horanet

(2021-01 - 2025-01)

• Conception et développement d'API RESTful avec FastAPI et Python, permettant une communication fluide entre plusieurs serveurs backend et des applications Android.
• Mise en place de pipelines de tests automatisés avec GitLab CI/CD, garantissant des déploiements fiables et une intégration continue sur différents environnements.
• Rédaction de la documentation des API avec Swagger / OpenAPI afin d'améliorer la collaboration entre les équipes backend et mobile.
• Réalisation de tests de performance et mise en œuvre de stratégies d'optimisation pour réduire les temps de réponse et améliorer la scalabilité.
• Livraison de code conforme aux spécifications fonctionnelles et techniques, tout en anticipant les évolutions futures de l'architecture.
• Maintenance applicative : mises à jour régulières et correction de bugs, assurant la compatibilité multi-appareils et la stabilité des applications.

Stagiaire de recherche - Laboratoire de biologie moléculaire, INSERM

(2020-01 - 2020-12)

• Réalisation d'analyses multi-omiques (transcriptomique et lipidomique) pour caractériser les dysfonctionnements des adipocytes dans des échantillons murins.
• Application de méthodes de bioinformatique et d'analyses statistiques pour l'intégration et l'exploitation des données, à l'aide de Python et R.
• Identification de biomarqueurs potentiels via des techniques avancées d'analyse de réseaux, notamment WGCNA et MEGENA.
• Collaboration étroite avec des chercheurs seniors pour la compréhension des protocoles expérimentaux et des pipelines de données en laboratoire.

Master - Bioinformatique pour les biologistes - Faculté Sciences et Techniques de Nantes (2018-01 - 2020-12)

Licence - Biologie Cellulaire et Moléculaire - Faculté Sciences et Techniques de Nantes (2015-01 - 2018-12)