Melvyn Provenzano

Diplômé de Polytech Paris-Saclay en ingénierie informatique, j'ai développé des compétences solides en développement logiciel et en Data Science à travers des expériences variées. Lors de mon stage chez Thales, j'ai conçu et développé un outil d'édition de messages radar en Java/Swing, intégrant des fichiers XML/XSD pour optimiser les processus de simulation et de test.

Mon intérêt pour la Data Science m'a conduit à un stage de recherche à l'Université de Technologie de Sydney, où j'ai appliqué des modèles avancés de régression et de segmentation en utilisant PyTorch pour résoudre un problème médical concret. Je suis motivé par l'idée de transformer des données complexes en solutions concrètes et impactantes.

Développement outil d'édition de messages JAVA/C++

03/2025 - 08/2025

Thales LAS Massy

• Participation à la conception technique d’une application Java en environnement industriel
• Développement d’une IHM Java Swing intégrée à un système serveur C++
• Gestion du projet Java avec Maven (build, dépendances, packaging)
• Intégration et validation de données structurées via XML/XSD
• Mise en place de tests unitaires (JUnit) pour fiabiliser les traitements
• Rédaction de documentation technique et travail en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires

Data Scientist - Stage de recherche en Data Science et Machine Learning

05/2024 - 08/2024

Université Technologie de Sydney (Australie)

• Développement et entraînement de modèles de deep learning pour des problématiques médicales classification et segmentation d’images).
• Implémentation de modèles de régression et de réseaux neuronaux (ResNet, Vision Transformer, U-Net) avec utilisation de Pytorch.
• Préparation, analyse et structuration des données pour l’entraînement et l’évaluation des modèles.
• Évaluation des performances des modèles et optimisation des hyperparamètres.

Stage de Découverte Big Data 

06/2021 - 07/2021

CEA Paris-Saclay

• Découverte des principes du Big Data et prise en main de la plateforme Splunk. 
• Stage qui a permis d'appliquer les concepts initiaux de la Data Science à l'exploitation des données du SI (Système d'Information) pour le monitoring et l'analyse des performances/sécurité, jetant les bases de l'analyse exploratoire de données massives.

École Polytech Paris Saclay 2020-2025

Cycle ingénieur Informatique

• Data Science, Big Data, Extraction de textes, Bases de données, développement logiciel, Sécurité
• Projets Principaux :

   Moteur de recherche textuel avec TF-IDF, similarité cosinus, NLP

   Clustering K-Means pour classification d'aliments

   Utilisation de PCA pour visualiser les profils types et identifier des axes conceptuels dans le football

   Mise en place, entraînement et évaluation d'un système de traduction automatique neuronale OpenNMT

   Intégration de modèles IA dans des pipelines applicatifs exploitables.

   Conception d’un dashboard avec Power BI Desktop : import de données CSV, transformation via Power Query, création de mesures DAX et visualisations dynamiques (KPI)