Mohamed Ghazali

Je suis Mohamed Ghazali, étudiant en M2 Tide à l'université Paris 1 Panthéon Sorbonne. J'ai une expérience académique solide en mathématiques appliquées, probabilités, statistiques et data science. J'ai travaillé sur plusieurs projets de différentes natures, notamment en ingénierie financière chez Axe finance et en data science chez Infor.

J' ai également travaillé sur différents projets de NLP. Je suis une personne flexible et adaptable, qui aime travailler en équipe et apprendre de nouvelles compétences.

Mon expérience professionnelle se compose de deux stages en tant qu'ingénieur en machine learning. Le premier stage était chez Axe finance, où j'ai travaillé sur la conception d'un modèle de machine learning qui analyse les comportements des clients des banques pour prédire leur capacité à rembourser un prêt en utilisant des séries temporelles multivariées VAR. Mon deuxième stage était chez Infor, où j'ai travaillé sur la conception d'un modèle de prédiction des ruptures de stocks d'équipements hospitaliers en utilisant des modèles de deep learning et des modèles basés sur les chaînes de Markov et les simulations Monte Carlo.

Je suis actuellement en train de suivre un Master 2 en Traitement de l'Information et Data Science en Entreprise à l'Université Paris 1 Panthéon Sorbonne. Cependant, je dirais que ma formation la plus pertinente est celle que j'ai suivie à l'École Nationale d'Ingénieurs de Tunis, où j'ai étudié la spécialité MIndS, qui signifie Modélisation pour l'industrie et les services. Cette formation était très sélective et n'acceptait que les 10% les plus performants du concours national.

J'ai ainsi acquis des compétences en mathématiques appliquées, probabilités, statistiques et data science, qui m'ont permis de réaliser des projets concrets, notamment dans le domaine de la finance et de la prédiction des ruptures de stocks.