Data Scientist/Machine Learning Engineer junior
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Je suis un Data Scientist/Machine Learning Engineer junior passionné par l'application de la science des données et des mathématiques pour résoudre des problèmes concrets d'apprentissage automatique. Diplômé de Sorbonne Université en Mathématiques et Apprentissage, j'ai de l'expérience en développement de modèles d'apprentissage automatique et en analyse de données.
Au cours de mon stage de recherche à l'IRT System X, j'ai travaillé sur des modèles de deep learning pour l'hybridation de modèle physique pour la simulation, ainsi que sur l'analyse de séries temporelles pour la prédiction en utilisant PyTorch (fully connected, LSTM) et des modèles de Markov caché non homogène pour la prédiction et l'interprétation. J'ai également développé une librairie de modèles de Markov caché en PyTorch avec différentes topologies et un modèle supervisé.
Au cours de mon stage de recherche à l'IRT System X, j'ai travaillé sur des modèles de deep learning pour l'hybridation de modèle physique pour la simulation, ainsi que sur l'analyse de séries temporelles pour la prédiction en utilisant PyTorch (fully connected, LSTM) et des modèles de Markov caché non homogène pour la prédiction et l'interprétation. J'ai également développé une librairie de modèles de Markov caché en PyTorch avec différentes topologies et un modèle supervisé.
