Nabil Errahmani

Dynamique Data Scientist avec une formation académique en Architecture Logicielle spécialisée Big Data & Machine Learning. Plus de deux ans d'expérience dans le développement d'applications web, intégration d'API, et automatisation de workflows. Maîtrise de JavaScript et des outils no-code comme Make et Airtable. Réussite dans l'optimisation de processus et la création de solutions sur mesure. Prêt à apporter expertise technique et innovation pour répondre aux besoins de votre entreprise.

Expérience de 2 ans en alternance chez Alegria.tech et Flow-Agency, où j’ai développé des solutions techniques mêlant automatisation, traitement de données et intégration d’API.

J’ai travaillé sur des workflows automatisés avec Make & Airtable, construit des scripts pour enrichir des outils internes, et participé à des projets nécessitant coordination entre équipes produit, design et tech.

Ces expériences m’ont appris à manipuler des données concrètes, à structurer des solutions fiables, et à travailler en mode projet dans des environnements agiles et dynamiques.

Master « Architecte Logiciel – Big Data & Machine Learning » obtenu à l’ETNA (mention Bien).

Formation en alternance orientée data engineering et machine learning avec un fort accent sur l’autonomie, les projets concrets, et la montée en compétences rapide (Python, SQL, modélisation, automatisation, dataviz, etc.).