Océane Fontaine

Hello !

Je suis Océane Fontaine, Data analyst avec 5 ans d'expérience. Partir travailler en Espagne en V.I.E. (Volontariat International à l'Etranger) pendant 18 mois a été une expérience très enrichissante professionnellement et personnellement.

Decembre 2021 à Mai 2023 - Data analyst

Popcarte, Barcelone (Espagne)

La data, c'est mon dada ! Quand Popcarte a souhaité mettre la donnée au cœur de sa stratégie en créant un premier poste de Data analyst, j'ai sauté sur l'occasion. Spécialiste de la personnalisation en ligne de cartes, Popcarte est présent pour toutes les grandes occasions. C'est donc dans un environnement créatif que j'effectue des missions pleines de challenge.

✓ Créer et développer un Data Lake

• Mise en place d'un ETL (Airbyte, dbt, Google BigQuery) et d'un reverse ETL (Hightouch, Census).
• Création et enrichissement des modèles répondant aux besoins internes (MySQL).
• Harmonisation et documentation du processus dans son ensemble.

✓ Analyser et modéliser des données

• Création de dashboards de pilotage et de suivi de l’activité (Data Studio).
• Réalisation d'analyses ad hoc en fonction des besoins des différents pôles (Excel, RStudio).

✓ Populariser la data science

• Accompagnement, formation et promotion de la démarche data driven auprès des équipes.

Mars 2017 à Septembre 2021 - Data analyst

Legallais - Hérouville Saint Clair (France)

Première expérience, première évidence ! Arrivée chez Legallais pour un stage de 4 mois, j'y suis restée 4 ans. Leader B2B de la distribution de produits pour le marché du second oeuvre, Legallais m'a permis de me conforter dans mes débuts professionnels en m'incitant à relever de nombreux défis.

✓ Améliorer la politique de pricing

• Développement et maintien d’un algorithme permettant d’aider la force commerciale à déterminer le « juste » prix (Python).
• Mise en place du suivi du ROI généré par cet outil.

✓ Identifier des typologies clients

• Réalisation d'un scoring client ayant pour objectif de déterminer les typologies de clients afin de leur affecter un niveau de service client (RStudio).
• Prise en compte du scoring au centre de contacts.

✓ Analyser et modéliser des données

• Conception, maintient et optimisation des reportings et des dashboards de pilotage existants (Power BI).
• Gestion des primes et suivi des objectifs de la force de ventes (Excel, VBA).
• Réalisation d'analyses et des études statistiques visant à améliorer la satisfaction client finale

Septembre 2018 - Master Statistiques Appliquées et Analyse Décisionnelle

Université de Caen (France)