Rabah Touazi

Je suis Data Scientist doté d’un esprit de synthèse exceptionnel. Analyser les données, en extraire les informations nécessaires et en communiquer les conclusions est ma spécialité. Familier avec une large variété de langages et logiciels informatiques, je saurai vous transmettre les informations dont vous avez besoin dans les meilleurs délais pour le bénéfice de votre entreprise.

Fort de mon expérience chez SNCF et Rakuten, j'ai développé une expertise solide en analyse prédictive et en traitement du langage naturel. Chez SNCF, j'ai conçu des modèles de prévision de séries temporelles pour anticiper la croissance des validations sur le réseau francilien, démontrant ma capacité à extraire des insights précieux à partir de données complexes. Chez Rakuten, j'ai mis en place un classificateur multimodal fusionnant CNN et

LSTM RNN, illustrant ma maîtrise des techniques avancées de deep learning.

Ma formation à l'École des Mines de Paris m'a doté d'une solide base théorique en data science, que j'ai su mettre en pratique dans mes expériences professionnelles. Je maîtrise

Python et ses bibliothèques essentielles (Pandas, NumPy, Scikit-learn), ainsi que SQL et

PySpark pour le traitement de données à grande échelle.