Rafik Khereddine

Avec une expérience globale de plus de 15ans, Manager Data Science depuis plus de 7 ans, je vous accompagne dans vos projets data, dans la création d'une équipe ou de la stratégie data / data science.

Je serai ravi d'échanger avec vous pour vous exprimer davantage mon expérience et mon atouts pour vous accompagner.

Oct. 2022 - en cours jan. 2019 – sept. 2022

Mar. 2017 – jan. 2019

Déc. 2015 - fév. 2017

Oct. 2013 - Nov. 2015

sept. 2012 – Déc. 2013

Sep. 2010 - Août. 2012

déc. 2006 - août. 2010

Avr. 2006 - sep. 2006

Avr. 2005 - déc. 2005

Jan. 2004 – sep. 2004

1.  

Manager AI Advisory, Talan

Mission principale 

• Créer l’offre IA Advisory chez Talan
• Créer et promouvoir l’offre vision 360 client avec les experts CRM
• Gérer et cadrer les projets Data Science chez nos clients 
• Répondre aux appels d’offre du marché et accompagner les commerciaux lors des rendez-vous client
• Mettre en place des formations en R/ Python/Py-Spark/Machine Learning et intelligence Artificielle

Manager Data Science, Leboncoin

Mission principale 

• Monter et manager l’équipe data science LBC (10 personnes actuellement)
• Définir la vision data science du boncoin
• Cadrer et gérer les projets Data Science (Vision 360 client, Détection de fraudes, ciblage marketing, optimisation dépôt, Forecasts, Reconnaissance d’image, NLP, …)
• Garantir une qualité des livrables de l’équipe et s’assurer du respect des délais de livraison
• Identifier les besoins data des équipes Leboncoin
• Échanger avec le métier et vulgariser la data science (ou la data de manière générale)
• Partager et mettre en place la roadmap de l’équipe data science Leboncoin

Manager Data Science, Keyrus

Mission principale 

• Partager la gestion de l’équipe data science avec le deuxième manager 
• Gérer et cadrer les projets Data Science chez nos clients (SGCIB, BNP, Axa, Allianz, Renault, Véolia, RTE, Schneider, M6, TF1, Lagardère, …) 
• Répondre aux appels d’offre du marché et accompagner les commerciaux lors des rendez-vous client
• Mettre en place des formations en R/ Python/Py-Spark/Machine Learning et intelligence Artificielle 

Head of R&D, Tradelab;

• Monter et manager l’équipe data science (6 personnes à mon départ)
• Gérer et cadrer les projets Data Science (Ciblage Marketing, vision 360 client, Optimisation d’enchères, systèmes de recommandation, …)
• Partager et mettre en place la roadmap de l’équipe data science
• Définir la vision data/big data/machine learning de Tradelab
• Lancer et mettre en place deux thèses cifre (1 avec Polytechnique et l’autre avec LIP6-paris 6)

Data Scientist-Ingénieur R&D, Tradelab;

11 rue Quentin Bauchart, 75008 Paris

• Mettre en place des modèles de Segmentation et Scoring des clients
• Développer et mettre en place des modèles de Prédiction linéaire et non linéaire
• Utiliser des chaînes de Markov et théorie des graphes pour modéliser l’éco-systeme du RTB 
• Utiliser le datamining et l’analyse statistique des données pour accompagner le produit

Consultant Data mining/modélisation Statistique, Libéral ; 

• Mettre en place des outils d’estimation et de tests statistiques
• Créer et mettre en place des scoring
• Appliquer les techniques de Data Mining pour répondre aux différentes problématiques
• Mettre en place des modèles de classification et de segmentation
• Créer des modèles de régression et de prédiction/forecast

Enseignant de statistiques et de mathématiques appliquées

IUT2 de l'Université Pierre Mendès France à Grenoble, France

Cours assurés : Analyse de données, ANOVA, Régression/Prédiction, Estimation et tests statistiques.

Ingénieur de recherche, Laboratoire TIMA de l'Institut Polytechnique de Grenoble (INPG), 2M€ de contrat par an, 220 personnes, 46 Av. Félix Viallet 38031 Grenoble.

• Mettre en place des solutions de traitement, Analyse et Interprétation de données
• Mettre ne place de modèles de classification et segmentation
• Construire et mettre en place de modèles de régression 
• Programmation C, MATLAB, R, Visual Basic, SQL
• Réseaux de neurones, algorithmes génétiques

Ingénieur d’étude, Laboratoire TIMA

Sujet : Utilisation des techniques de régression pour le test et diagnostic de composants MEMS RF.

Technicien de souscription, Axa France IARD, Saint Lazare 75008 Paris.

• Analyser les données des sinistres et les données d’assurance 
• Optimiser et automatiser les Processus de traitement de protection de comptes
• Mettre en place des indicateurs de prises de décision sur le portefeuille en quote-part 
• Étudier l’existant et vision critique des différentes étapes des processus
• Proposer des nouveaux processus de traitement de sinistres

Ingénieur d’étude, Société Nationale du Transport et de Commercialisation des Hydrocarbures, Béjaïa, Algérie

Etude technico-économique et aide multicritère à la décision pour la reconversion des stations de pompage SP2-SP3 (Sonatrach)

Sep. 2011

Sep. 2005

Sep. 2004

Doctorat en mathématiques appliquées,

Master de Mathématiques Appliquées, Spécialité Statistique 

Ingénieur d’État en Recherche Opérationnelle