Oct. 2022 - en cours jan. 2019 – sept. 2022
Mar. 2017 – jan. 2019
Déc. 2015 - fév. 2017
Oct. 2013 - Nov. 2015
sept. 2012 – Déc. 2013
Sep. 2010 - Août. 2012
déc. 2006 - août. 2010
Avr. 2006 - sep. 2006
Avr. 2005 - déc. 2005
Jan. 2004 – sep. 2004
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Manager AI Advisory, Talan
Mission principale
- Créer l’offre IA Advisory chez Talan
- Créer et promouvoir l’offre vision 360 client avec les experts CRM
- Gérer et cadrer les projets Data Science chez nos clients
- Répondre aux appels d’offre du marché et accompagner les commerciaux lors des rendez-vous client
- Mettre en place des formations en R/ Python/Py-Spark/Machine Learning et intelligence Artificielle
Manager Data Science, Leboncoin
Mission principale
- Monter et manager l’équipe data science LBC (10 personnes actuellement)
- Définir la vision data science du boncoin
- Cadrer et gérer les projets Data Science (Vision 360 client, Détection de fraudes, ciblage marketing, optimisation dépôt, Forecasts, Reconnaissance d’image, NLP, …)
- Garantir une qualité des livrables de l’équipe et s’assurer du respect des délais de livraison
- Identifier les besoins data des équipes Leboncoin
- Échanger avec le métier et vulgariser la data science (ou la data de manière générale)
- Partager et mettre en place la roadmap de l’équipe data science Leboncoin
Manager Data Science, Keyrus
Mission principale
- Partager la gestion de l’équipe data science avec le deuxième manager
- Gérer et cadrer les projets Data Science chez nos clients (SGCIB, BNP, Axa, Allianz, Renault, Véolia, RTE, Schneider, M6, TF1, Lagardère, …)
- Répondre aux appels d’offre du marché et accompagner les commerciaux lors des rendez-vous client
- Mettre en place des formations en R/ Python/Py-Spark/Machine Learning et intelligence Artificielle
Head of R&D, Tradelab;
- Monter et manager l’équipe data science (6 personnes à mon départ)
- Gérer et cadrer les projets Data Science (Ciblage Marketing, vision 360 client, Optimisation d’enchères, systèmes de recommandation, …)
- Partager et mettre en place la roadmap de l’équipe data science
- Définir la vision data/big data/machine learning de Tradelab
- Lancer et mettre en place deux thèses cifre (1 avec Polytechnique et l’autre avec LIP6-paris 6)
Data Scientist-Ingénieur R&D, Tradelab;
11 rue Quentin Bauchart, 75008 Paris
- Mettre en place des modèles de Segmentation et Scoring des clients
- Développer et mettre en place des modèles de Prédiction linéaire et non linéaire
- Utiliser des chaînes de Markov et théorie des graphes pour modéliser l’éco-systeme du RTB
- Utiliser le datamining et l’analyse statistique des données pour accompagner le produit
Consultant Data mining/modélisation Statistique, Libéral ;
- Mettre en place des outils d’estimation et de tests statistiques
- Créer et mettre en place des scoring
- Appliquer les techniques de Data Mining pour répondre aux différentes problématiques
- Mettre en place des modèles de classification et de segmentation
- Créer des modèles de régression et de prédiction/forecast
Enseignant de statistiques et de mathématiques appliquées
IUT2 de l'Université Pierre Mendès France à Grenoble, France
Cours assurés : Analyse de données, ANOVA, Régression/Prédiction, Estimation et tests statistiques.
Ingénieur de recherche, Laboratoire TIMA de l'Institut Polytechnique de Grenoble (INPG), 2M€ de contrat par an, 220 personnes, 46 Av. Félix Viallet 38031 Grenoble.
- Mettre en place des solutions de traitement, Analyse et Interprétation de données
- Mettre ne place de modèles de classification et segmentation
- Construire et mettre en place de modèles de régression
- Programmation C, MATLAB, R, Visual Basic, SQL
- Réseaux de neurones, algorithmes génétiques
Ingénieur d’étude, Laboratoire TIMA
Sujet : Utilisation des techniques de régression pour le test et diagnostic de composants MEMS RF.
Technicien de souscription, Axa France IARD, Saint Lazare 75008 Paris.
- Analyser les données des sinistres et les données d’assurance
- Optimiser et automatiser les Processus de traitement de protection de comptes
- Mettre en place des indicateurs de prises de décision sur le portefeuille en quote-part
- Étudier l’existant et vision critique des différentes étapes des processus
- Proposer des nouveaux processus de traitement de sinistres
Ingénieur d’étude, Société Nationale du Transport et de Commercialisation des Hydrocarbures, Béjaïa, Algérie
Etude technico-économique et aide multicritère à la décision pour la reconversion des stations de pompage SP2-SP3 (Sonatrach)
