Stratège Quantitatif en Finance et Modélisation
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Diplômé d'un Master 2 en Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires de Sorbonne Université, je possède une solide expérience en analyse quantitative, modélisation statistique et finance de marché. Mon parcours professionnel inclut un poste d'Analyste Quantitatif chez Axis Alternatives, où j'ai travaillé sur des projets complexes de valorisation des options, d'optimisation des réserves réglementaires et de développement d'outils de gestion en Python. Rigoureux, autonome et doté d'un excellent esprit d'analyse, je suis passionné par l'innovation et l'amélioration continue.
En outre, j'ai développé des compétences approfondies en data science, statistiques et machine learning. J'ai utilisé ces compétences pour mener des analyses de données complexes, créer des modèles prédictifs et optimiser des processus opérationnels. Ma maîtrise des outils de programmation comme Python et R me permet de traiter et d'analyser efficacement de grandes quantités de données pour fournir des insights précieux et faciliter la prise de décision.
Je suis à la recherche d'un CDI où je pourrai mettre à profit mes compétences en finance, programmation, data science et machine learning pour contribuer activement aux projets de l'entreprise.
Analyste Quantitatif, Axis Alternatives
Dates d'emploi : Depuis Janvier 2023
Master 2 en Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires, Sorbonne Université
