Data engineer
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Docteure en Ingénierie des Données/Connaissances et Data Engineer certifiée AWS Solutions
Architect, j’ai une forte compétence en programmation, gestion de bases de données (SQL et
NoSQL), ETL (Extract, Transform, Load), collecte, nettoyage, analyse et traitement de données. Je suis convaincue que mon expertise me permettra de contribuer de manière significative à tout projet dans le domaine de la data en constante évolution
Docteure en Ingénierie des Données/Connaissances et Data Engineer certifiée AWS Solutions
Architect, j’ai une forte compétence en programmation, gestion de bases de données (SQL et
NoSQL), ETL (Extract, Transform, Load), collecte, nettoyage, analyse et traitement de données. Je suis convaincue que mon expertise me permettra de contribuer de manière significative à tout projet dans le domaine de la data en constante évolution
350 heures de formation:
► Programmation : Python, Bash linux, statistiques exploratoire, web scrapping, tests unitaires
► Data visualisation : Matplotlib
► Machine learning : Scikit-Learn, Spark
► base de données: SQL, MongoDB, ElasticSearch, Neo4j, HBase
► Big Data : Hadoop, Hive, Spark
► Streaming : Kafka, Spark Streaming
► Automatisation et déploiement : FastAPI, Flask, Docker, Airflow, Kubernetes
► CI/CD : Git, Github
50 heure Projet:
Traquer en temps réel le trafic aérien en utilisant des API de différentes compagnies d’aviation.
Compétences : docker · Amazon Web Services · Apache Airflow · Git
