Seddik Belghazi

Solides compétences en programmation et en science des données. Passionné par le machine learning et la résolution de problèmes complexes.

Data Scientist - Generative AI Depuis septembre 2023 Paris

• Développement et optimisation de modèles d'IA générative et LLM pour diverses applications.
• Intégration de modèles de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer la performance des systèmes d'IA.
• Optimisation des hyperparamètres des modèles LLMs pour obtenir les meilleurs résultats.
• Utilisation de la technologie OCR pour la reconnaissance et le traitement intelligent de documents.
• Création de produits basés sur le traitement intelligent des documents.
• Déploiement de solutions d'IA sur des plateformes cloud pour une mise en production évolutive.
• Suivi et monitoring des modèles déployés pour optimiser leur performance.
• Application des meilleures pratiques en MLOps et LLMOps pour une gestion efficace des modèles en production. Technologies : PyTorch, Scikit-Learn, HuggingFace, Keras,LlamaIndex, OpenAI, Docker, AWS ,OVH

Développeur Full-Stack Java et Angular- Diplôme de niveau (Bac + 5)

Depuis décembre 2023 Openclassrooms Paris

Réaliser un audit des fonctionnalités et de l'architecture d'une application existante. Anticiper les coûts et les risques potentiels d'un projet. Concevoir l'architecture et les composants logiciels d'une application en conformité avec la législation.

Créer des plans de test, des plans de sécurité et des plans de sauvegarde des données. Valider une solution technique avec les parties prenantes. Intégrer le front-end et le back-end d'un programme en utilisant une API.

Rédiger des tests automatisés pour le code front-end et back-end. Assurer la qualité d'un produit en automatisant la compilation et les tests grâce à l'intégration continue et à la livraison continue. Superviser l'exécution d'un projet par une équipe.

Applied Master of Science in Data Science & AI (Bac + 5) Depuis septembre 2023 , DataScienceTech Institute (apprentissage) Paris

Développer des modèles de machine learning sophistiqués pour analyser des ensembles de données complexes et en tirer des informations exploitables pour les entreprises. Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA pour résoudre des problèmes réels dans divers secteurs comme la santé, la finance et la technologie. Utiliser des techniques avancées d'analyse de données pour découvrir des tendances, des motifs et des relations au sein de grands ensembles de données.

Intégrer des solutions d'IA et de science des données dans des systèmes et flux de travail existants pour optimiser les processus et améliorer la prise de décision. Diriger des projets et des équipes interdisciplinaires pour favoriser l'innovation et les initiatives stratégiques en utilisant les technologies de science des données et d'IA.

Ingénieur en Machine Learning - Diplôme de niveau (Bac + 5) De septembre 2021 à juin 2023 Centralesupélec/Openclassroom Paris En tant qu'expert en données et développeur informatique, responsable de la création d'algorithmes et de la conception de programmes auto-apprenants : Programmer des algorithmes de machine learning. Entraîner des réseaux de neurones profonds. Modéliser des données complexes telles que des images et du texte.

Mener des projets de recherche et réaliser des preuves de concept (POC).