Data Scientist
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NLP, Big Data, Backend
Assystem - DeepFinder:
j'ai eu l'opportunité de travailler dans la Recherche et le Développement (R&D) chez Assystem, où j'ai pu mener des recherches approfondies pour explorer de nouveaux domaines de connaissance. Mon travail comprenait notamment la création de hiérarchies entre les topics (classes, apprentissage non supervisé) pour générer automatiquement des ontologies permettant de filtrer les documents en fonction des besoins spécifiques des utilisateurs. J'ai également développé de méthode d'extraction des en-têtes, pieds de page, titres, sous-titres, paragraphes, images et tableaux dans des fichiers PDF en utilisant Label Studio pour la labellisation et entraînant un modèle des réseaux de neurones convolutifs (Détectron2, mask_rcnn_R_50_FPN_3x).
J'ai travaillé ainsi sur des large language models permettant aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses générées à partir des documents de la base de données vectorielle ElastcSearch.
Data Mining - Développeur en IA, École IA Microsoft
Cloud Azure, Machine Learning, Databricks, Django
Front-End : HTML, CSS, JavaScript, BOOTSTRAP
