Théo Lambs

Data Engineer chez Capgemini Engineering, en mission chez Eli Lilly, diplômé de l'École des Mines de Saint-Étienne. Spécialisé dans la construction de pipelines robustes et l'intégration de données à grande échelle en environnement industriel exigeant (GxP, mining). Fort de mon expérience chez Lilly et Liebherr Mining, j'ai fiabilisé des architectures data et amélioré la qualité de données multi-systèmes à fort impact opérationnel.

Je vise à évoluer vers un rôle de lead technique ou de chef de projet data, combinant expertise technique et pilotage d'équipe/projet.

DATA ENGINEER - LILLY - CAPGEMINI - 67640 - FEGERSHEIM

(2025-09)

• Développement de pipelines de données robustes et scalables (Python, SQL, Informatica) pour le traitement de données en environnement réglementé (GMP).
• Développement de flux de données virtualisés avec Denodo, unifiant 4 sources hétérogènes (Oracle, SQL Server, SAP, AWS Redshift) pour un accès centralisé et en temps réel aux données distribuées.
• Intégration de nouvelles solutions data dans l'environnement existant, en garantissant la compatibilité avec les systèmes en place.
• Maintenance corrective et évolutive des pipelines et systèmes de données (Informatica, SQL, Denodo).
• Garantie de la qualité, sécurité et conformité des données traitées, dans le respect des exigences réglementaires (GMP/GxP).
• Collaboration transverse avec les équipes BI et métiers (USA, Inde) pour clarifier les besoins fonctionnels et optimiser les flux de données.
• Documentation des architectures et flux de données et réalisation de tests de validation dans un environnement structuré GMP (spécifications techniques, traçabilité, ALM).
• Support aux incidents en phases d'industrialisation et de production, avec analyse des causes racines et mise en place d'actions correctives.

STAGE DATA ANALYST - LIEBHERR-MINING - NEWPORT NEWS USA

(2025-06 - 2025-08)

• Amélioration des processus internes par l'automatisation et la création de rapports BI (financier et sur les performances des machines) pour le service garanti et le service maintenance et fiabilité, générant un gain de temps opérationnel de 2,5 jours par mois.

APPRENTI DATA & BI ENGINEER - LIEBHERR-MINING - 68000 - COLMAR

(2022 - 2025)

• Développement de modèles de machine learning pour améliorer la classification des composants miniers.
• Création de scripts Python et SQL pour détecter et corriger les incohérences d'une base de données centralisée (1M+ enregistrements), faisant passer la qualité des données de 30% à 60%. Utilisée 1600+ fois en 6 mois par 20 usines et filiales.
• Création d'outils de visualisations de données pour le suivi en temps réel des performances machines, utilisés 200+ fois en 6 mois par 11 usines et filiales.
• Création d'outils d'évaluation des performances opérateurs pour standardiser les pratiques de notation, avec formation usine et déploiement mondial.

DIPLOME D'INGENIEUR GENERALISTE SPECIALITE GENIE INDUSTRIEL - Génie Industriel - ÉCOLE DES MINES DE SAINT ETIENNE DE L'INSTITUT MINES TELECOM (2022 - 2025)