Thibault Kohler

Data Scientist spécialisé en machine learning, modélisation statistique et développement Python, avec une expertise confirmée en Docker et en industrialisation de modèles. Motivé pour concevoir et déployer des solutions data-driven performantes, de la préparation des données à la mise en production.

Data Scientist avec plus de 3 ans d’expérience, j’ai travaillé sur des projets data à forte valeur ajoutée, de la modélisation mathématique à la mise en production de solutions industrielles.

Chez Atos, je conçois et déploie des solutions data-driven en Python : machine learning, NLP, LLM/RAG et industrialisation via Docker, avec notamment la mise en production d’un chatbot exposé par API et la contribution à un dépôt de brevet autour de la personnalisation de modèles de langage.

Précédemment chez CMA CGM, j’ai développé des modèles d’optimisation et de recherche opérationnelle pour des problématiques de logistique maritime complexes, en combinant modélisation mathématique, solveurs (Gurobi) et analyse de données réelles.

J’ai également une expérience en biostatistique chez HalioDx, où j’ai conçu des applications interactives (R/Shiny) pour automatiser et faciliter l’analyse de données biologiques, en lien étroit avec les utilisateurs métiers.

Formation visant à développer des compétences en modélisation mathématique et en résolution de problématiques complexes, en combinant approches numériques, statistiques et informatiques au service de la performance et de la compétitivité.