Wydad Fulbert

Tout juste diplômée d'un B.U.T Science des Données ( SD), je me dirige maintenant vers un Master Informatique MLSD, pour lequel je recherche une alternance de 2 ans. Forte d'une expérience de 2 ans en tant qu'apprentie Data Analyst chez Orange, je suis prête et motivée à mettre à profit mes connaissances et mon expérience.Ce qui me passionne vraiment dans ce métier , c'est de permettre la prise de décision par les données présentées, qui ont été préalablement traitées via l'informatique, être force de proposition, et mettre mes connaissances en automatisation pour divers tâches qui peuvent être chronophage. Durant mes années de B.U.T , j'ai appris à maîtriser plusieurs logiciels nécessaires dans ce métier, des plus basiques qui n'ont pratiquement plus de secret pour moi, tel que Excel, Power Bi et Tableau, au plus rares et complexes tels que SAS ou encore Dataiku.

J'ai également appris à maîtriser des langages de programmation , les principaux étant SQL et Python, et je suis impatiente d'apprendre plus de choses en Master que je pourrais mettre à profit au sein de mon entreprise.

J'ai travaillé 2 ans en tant qu'apprentie Data Analyst chez Orange, ce qui m'a permis de découvrir le monde de la Data Science en entrepris. J'étais principalement chargé de :

1. Produire et mettre à jour des tableaux de bord ( hebdomadaires et mensuels) destinés aux managers des équipes de techniciens 
2. Automatiser les collecte de données ( via des programmes informatique)
3.  Proposer de nouvelles présentations

Des missions secondaires se sont ajoutées à mes missions principales, qui étaient différentes et m'ont permis d'exploiter au maximum mes connaissances. Cette expérience fût très enrichissante et formatrice.

Le B.U.T Science des Données que j'ai effectué en 3 ans à l'I.U.T Paris Rives de Seine est selon moi LE diplôme pour les amateurs de Data Science. Ce diplôme forme en 3 ans des experts de la Data Science, prêts à la fin de la formation à entrer sur le marché du travail. L'organisation et les ressources de ce cursus, avec des projets très similaires à des missions d'entreprises ( appelées les Situations d'Apprentissage et d'Evaluation) , des cours et TD complets dispensés autant par des enseignants chercheur que des intervenants en entreprise, font que ce cursus est formateur.

Je me dirige maintenant vers un Master d'Informatique - Machine Learning pour la Science des données ( MLSD) à l'Université Paris Cité , qui est la suite logique de ce B.U.T, qui va me permettre d'approfondir mes connaissances et d'en acquérir de nouvelles en Machine Learning.