Zineb Farah

Étudiante en Master IA, je maîtrise la chaîne complète de la donnée : de l'extraction SQL à la modélisation prédictive (Python/ML) jusqu'à la visualisation stratégique sur Power BI. Forte d'expériences concrètes en détection d'anomalies et automatisation de KPIs, je transforme des données complexes en leviers de décision.

Stagiaire Data Scientist - Détection d'anomalies at Corsica Ferries (2025-04 – 2025-05)

Développement d'algorithmes de détection d'anomalies et création de systèmes d'alerte automatiques pour les flux de réservations en ligne.

• Développement d'un algorithme de détection d'anomalies (Z-score) sur les flux de réservations en ligne via Python.
• Nettoyage et structuration de données brutes (Data Preprocessing) pour garantir la fiabilité des modèles.
• Réalisation d'analyses exploratoires (EDA) pour modéliser le comportement client et identifier les fraudes ou erreurs techniques.
• Création d'un système d'alerte automatique améliorant la réactivité des équipes de maintenance.

Stagiaire Data Analyst at WAFA IMA ASSISTANCE (2024-04 – 2024-07)

Automatisation de flux de données, conception de tableaux de bord Power BI et analyse des besoins métiers.

• Automatisation de flux de données pour le reporting de performance (SQL, Excel).
• Conception et déploiement de tableaux de bord Power BI (KPI)
• Analyse des besoins métiers pour la traduction en spécifications techniques et tableaux de bord.

Master in A2IA — Apprentissage Automatique pour l'Intelligence Artificielle – Université de Rouen Normandie (2025 – 2027)

Licence in Informatique – Université de Corse (2024 – 2025)

Licence in Mathématiques et Informatique Décisionnelle (BI) – FST Tanger (2023 – 2024)