Johan Cartagena
Ingeniero de Datos con experiencia en soluciones Big Data en la nube, enfocado en el diseño y orquestación de pipelines de datos escalables usando Azure Data Factory. He participado en proyectos de transformación digital, trabajando con equipos técnicos y de negocio para convertir datos en valor, cuidando aspectos de calidad, seguridad y eficiencia. Me definen el aprendizaje continuo, el trabajo con tecnologías modernas y la creación de sistemas eficientes que impulsen la innovación y el crecimiento de las organizaciones. Cuento con sólidas habilidades en bases de datos relacionales y NoSQL como PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Amazon Aurora, MariaDB, Azure SQL, así como en procesos ETL, seguridad y gobierno de datos. Disfruto diseñar arquitecturas escalables orientadas a las necesidades del cliente, aportando soluciones robustas y demostrando un alto nivel de compromiso y excelencia técnica en cada proyecto.
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About
Ingeniero de datos con experiencia en integración, modelado y análisis de datos orientados a la toma de decisiones estratégicas. Manejo de herramientas en la nube y analítica como Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark, Teradata, SQL Server, Oracle, Pentaho y Python, así como bases de datos relacionales y no relacionales y entornos de Big Data.
Experiencia en Adobe Experience Platform (RT-CDP y CJA) y en herramientas de visualización como Power BI, Tableau, Microstrategy y Looker Studio. Con sólidos conocimientos en procesos ETL, automatización de datos, control de versiones con GitHub y metodologías ágiles, participando en proyectos de transformación digital y customer experience enfocados en generar valor al negocio.
Experience
CX Data Engineer Semi SR at Omnipro (2023-03 – 2025-12)
Especializado en herramientas de Adobe Experience Platform, con conocimientos en RT-CDP y CJA. Encargado de diseñar, implementar, optimizar y explotar datos de clientes para generar insights accionables y activar experiencias personalizadas.
- Especializado en herramientas de Adobe Experience Platform
- Conocimientos en RT-CDP y CJA
- Diseño e implementación de estrategias de datos de clientes
- Generación de insights accionables
- Activación de experiencias personalizadas
Ingeniero de datos at Lovelytics (2021-07 – 2023-02)
Análisis y procesamiento de datos con Azure Data Factory y Databricks para la toma de decisiones estratégicas. Diseño de modelos de datos sobre bases relacionales y no relacionales, integración de múltiples fuentes y desarrollo de procesos ETL. Seguimiento de indicadores y generación de reportes en Power BI y MicroStrategy, con participación en arquitecturas de Data Warehouse y Data Lake bajo metodologías ágiles y control de versiones con GitHub.
- Análisis y procesamiento de datos con Azure Data Factory y Databricks
- Diseño de modelos de datos relacionales y no relacionales
- Integración de múltiples fuentes de datos
- Desarrollo de procesos ETL
- Generación de reportes en Power BI y MicroStrategy
- Participación en arquitecturas Data Warehouse y Data Lake
- Uso de metodologías ágiles y GitHub
Analista de datos at Quipux SAS (2019-08 – 2021-06)
Desarrollo de procesos ETL sobre bases de datos SQL Server y Oracle utilizando Pentaho y Python, asegurando la correcta integración y calidad de la información. Generación de reportes y tableros estadísticos en Power BI y MicroStrategy orientados a la toma de decisiones.
- Desarrollo de procesos ETL con SQL Server y Oracle
- Utilización de Pentaho y Python
- Aseguramiento de integración y calidad de datos
- Generación de reportes y tableros estadísticos
- Reportes orientados a la toma de decisiones
Education
Especialista in Analítica y Big Data – Institución universitaria digital de Antioquia (2024)
Ingeniería in Ingeniería de software – Politécnico Grancolombiano (2022)
