Elvys Carrera

Ingeniero en Sistemas con más de 3 años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de datos junior, automatización ETL/Backend y desarrollo con IA.

Experiencia diseñando y soportando flujos ETL/ELT, automatización con Python, SQL avanzado, bases de datos relacionales, integración de APIs y datasets preparados para BI.

Experiencia práctica con SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, Hadoop, Pentaho, Power BI, FastAPI, AWS Lambda, API Gateway, Postman, Git y automatización basada en LLMs. Me caracterizo por atención al detalle, validación de datos, optimización de consultas con mejoras de hasta 85%, documentación técnica y ownership en entornos Agile/Scrum.

Desarrollador de IA at Steamops (2026-01 – Present)

• Desarrollo y prueba de workflows impulsados por IA, automatización basada en LLMs e integraciones API para procesos de negocio.
• Soporte a sistemas conversacionales de IA conectando servicios backend, APIs externas y lógica de validación a flujos preparados para IA.
• Construcción y validación de patrones de automatización cloud/API usando AWS Lambda, API Gateway, FastAPI, Postman, PostgreSQL y Redis.
• Colaboración con equipos técnicos y operativos en entornos Agile/Scrum, documentando lógica, dependencias y escenarios de prueba.

Desarrollador Backend ETL at Atento (2024-01 – 2026-01)

• Diseñé, desarrollé y di soporte a pipelines de datos usando Python, SQL y Pentaho para flujos operativos y de inteligencia de negocios.
• Orquesté flujos ETL con ejecución diaria, horaria y casi en tiempo real, mejorando la disponibilidad de datos para reportes y operaciones.
• Integré datos desde APIs, aplicaciones web, bases relacionales y sistemas internos hacia datasets estandarizados para analítica.
• Optimicé consultas SQL complejas y lógica de preparación de datos, reduciendo tiempos de ejecución hasta en 85% en flujos clave.
• Implementé validación de datos, deduplicación, controles de calidad y reglas de negocio documentadas para mejorar la confiabilidad de datasets recurrentes.
• Administré y monitoreé ambientes productivos en Azure SQL, apoyando confiabilidad, rendimiento y troubleshooting de flujos de datos para reportes.

Analista de Datos at Flowing Rivers / Claro (2023-01 – 2024-01)

• Creé consultas SQL para monitoreo de procesos, jobs y detección temprana de fallas en flujos de datos usando el ecosistema Hadoop.
• Analicé incidencias operativas recurrentes, apoyé la identificación de fallas y contribuí a mejorar la confiabilidad de procesos de datos y reportes.
• Apoyé el monitoreo de KPIs y reportes operativos, traduciendo preguntas de negocio en análisis de datos estructurado.

Ingeniería en Sistemas in Sistemas – Universidad Mariano Gálvez (2018-01 – 2023-01)

Maestría en Seguridad Informática in Seguridad Informática – Universidad Mariano Gálvez (2024-01 – 2025-01)