Arifandi Prasetyo

Mahasiswa tingkat akhir Teknik Informatika dengan pengalaman langsung dalam verifikasi data, analitik big data, dan pelaporan berbasis data. Menyelesaikan magang berbasis proyek di bidang Big Data Analytics di Kimia Farma (nilai 90,61, "Sangat Baik") dan peran validasi data yang berafiliasi dengan pemerintah dengan mencapai tingkat integritas data 98%. Mahir dalam Python, SQL, Excel, Google Sheets, dan alat dashboard (Tableau, Looker Studio); Data Scientist bersertifikat BNSP dengan sertifikasi tambahan dalam dasar-dasar analisis data dan pemrograman basis data.

Magang Berbasis Proyek Big Data Analytics - Kimia Farma × Rakamin Academy - Jakarta, Indonesia

(2026-06 - 2026-07)

• Menyelesaikan proyek Big Data Analytics secara menyeluruh yang mencakup pemrosesan dan penjadwalan data, dengan mencapai nilai akhir 90,61/100 ("Sangat Baik").
• Membangun dan menyempurnakan dashboard analitik kinerja (data 2020–2023) di Looker Studio, menampilkan kartu KPI, peta, diagram batang, dan garis tren.
• Menerapkan teknik pemrosesan dan penjadwalan big data untuk mendukung pelaporan bisnis dan penghasilan wawasan.

Spesialis Dokumentasi Data & Dukungan Klien - VITA-Scan - Remote

(2025-12 - 2026-07)

• Mendukung VITA-Scan, platform SaaS berbasis machine learning yang memantau pertumbuhan janin dan kesehatan ibu selama kehamilan, yang digunakan oleh penyedia layanan kesehatan di Indonesia.
• Menyusun dokumentasi panduan pengguna akhir yang selaras dengan standar pertumbuhan janin internasional Intergrowth-21st yang digunakan oleh model ML platform.
• Menangani permintaan revisi klien dan mengklarifikasi input/output data model AI untuk memastikan akurasi dokumentasi bagi staf klinis.

Analis Data / Peneliti Machine Learning - Ganoderma Disease Detection in Oil Palm Trees (Thesis Project) - Depok, West Java

(2025-12 - 2026-06)

• Merancang model Hybrid CNN-Transformer yang dikombinasikan dengan YOLOv12 untuk deteksi dan klasifikasi penyakit Ganoderma berbasis citra termal, mencapai akurasi 72,66% dalam skema klasifikasi 5 kelas.
• Membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis Fuzzy Mamdani untuk menghasilkan rekomendasi penanganan dari hasil klasifikasi.
• Mendeploy seluruh pipeline sebagai aplikasi web menggunakan React.js (frontend) dan FastAPI (backend), termasuk dashboard pemantauan langsung dan analisis.

Spesialis Verifikasi dan Validasi Data, Kontrak - Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset dan Teknologi (Kemdikbudristek) - Depok, West Java

(2024-04 - 2024-04)

• Berkolaborasi dengan tim beranggotakan 50 orang dari Jurusan Teknik Informatika dan Komputer pada aplikasi SIKERMA.
• Memverifikasi dan memvalidasi lebih dari 325 entri data Program Kemitraan IKU 6 untuk Politeknik Negeri Jakarta.
• Memastikan akurasi data untuk kemitraan institusional di bawah Direktorat Jenderal Pendidikan Vokasi, mencapai tingkat integritas data 98%.

Sarjana Terapan - Teknik Informatika - POLITEKNIK NEGERI JAKARTA (2022-09)