Rahel Cantika

Lulusan D3 Administrasi Asuransi dan Aktuaria, Universitas Indonesia (IPK 3,51/4,00) dengan pengalaman hampir satu tahun di bidang underwriting asuransi umum, mencakup data validation, perhitungan premi, dan financial/underwriting reporting. Terbiasa bekerja dengan data reasuransi dan dokumen terkait treaty melalui penerapan Institute Cargo Clause (ICC) dalam proses akseptasi. Memiliki sertifikasi profesional CGI, CLI, dan BNSP Underwriting Level 5, serta latar belakang kuliah di Matematika Aktuaria dan Statistika Asuransi.

Menguasai Microsoft

Excel tingkat lanjut, R, dan SPSS. Teliti, disiplin, dan tertarik mengembangkan karier di bidang actuarial valuation dan reinsurance.

Underwriting Intern at Sunday Insurance Indonesia (2025-08 – 2026-07)

• Melakukan data validation dan reconciliation atas 100+ dokumen aplikasi asuransi per minggu menggunakan Excel dan sistem underwriting internal, dengan akurasi penilaian 98%.
• Melakukan penilaian risiko berdasarkan faktor komoditas, jenis kapal, usia kapal, dan rute pengiriman sesuai kebijakan akseptasi perusahaan.
• Mengaplikasikan ketentuan Institute Cargo Clause (ICC) — klausul terkait reasuransi dan treaty — dalam proses akseptasi sesuai profil risiko tertanggung.
• Memverifikasi data nasabah dan menghitung premi sesuai standar perusahaan dan regulasi OJK untuk 500+ polis, mengurangi error data entry sebesar 30%.
• Berkoordinasi dengan tim Marketing dan Policy Processing dalam proses penerbitan polis dan follow-up akseptasi.
• Memastikan keputusan akseptasi sesuai dengan pedoman underwriting dan SOP yang berlaku.
• Menyusun 8 laporan underwriting mingguan sebagai dasar pengambilan keputusan manajemen terkait risk assessment dan portfolio mix — mendukung proses financial reporting dan valuation exercise.

Founder & Owner at Online Shop K-Pop Merchandise (2023 – Present)

• Meningkatkan penjualan sebesar 40% dalam 6 bulan melalui strategi konten Instagram dan kolaborasi dengan 10+ komunitas K-Pop.
• Mengoptimalkan manajemen inventaris melalui analisis tren produk berbasis data, mengurangi stok tak terjual hingga 25%.
• Mempertahankan rating pelanggan 4,9/5 dengan rata-rata 50 pesanan/bulan melalui pelayanan responsif dan quality control ketat.

D3 in Administrasi Asuransi dan Aktuaria – Universitas Indonesia (2023-08 – 2026-06)