הזדמנות מצוינת להשתלב כ- Data Scientist בצוות AI & Big Dataהתפקיד כולל פיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי Data Science תוך עבודה עם דאטה טאבולרי וטקסטואלי, שילוב של מודלי ML קלאסיים עם טכנולוגיות מתקדמות מעולמות ה-Generative AI, ועבודה צמודה עם מגוון רחב של גורמים עסקיים וטכנולוגיים בארגון.תחומי אחריות:הובלה של פרויקטים מקצה לקצה: הגדרת הבעיה העסקית, אפיון, הגדרת מדדי הצלחה (KPIs) ,פיתוח מודלים ופריסה בסביבת ייצור.פיתוח והטמעה של מודלי Machine Learning ו-NLP: עיבוד טקסטים למשימות כגון סיווג (Classification), חילוץ מידע (Extraction) ואחזור (Retrieval).פיתוח סביבות Gen AI מתקדמות: תכנון ובניית סוכנים חכמים (Agents / Workflows), פיתוח שרתי MCP, ניהול הקשר ומימוש ארכיטקטורות RAG.ניתוח והערכה (Evaluation & Observability): חילוץ תובנות עסקיות, ביצוע ניתוחי שגיאות מעמיקים ומעקב אחר ביצועי המודלים.עבודה מול תשתיות Big Data: הבנה מעמיקה ופיתוח בסביבות הכוללות Elastic, Kafka, Spark, Redis ו-vLLM.שיתוף פעולה הדוק עם Data Engineers, אנליסטים ומומחי דומיין רפואיים ליצירת פתרונות בעלי ערך אמיתי.דרישות: 3 שנות ניסיון בפיתוח מודלים בעולם הÎDS/ML, עם הבנה חזקה ומעשית ב-Classic ML - חובה.ניסיון משמעותי ב-NLP הכולל עבודה עם מודלים פתוחים, הבנה של Transformers, BERT LoRA ו-SFT - חובה.ניסיון משמעותי ומוכח (Hands-on) של לפחות שנה בפיתוח סוכנים מבוססי GEN AI, כלי Tool Calling, וטכניקות Prompt Optimization - חובה.לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח בסביבות Python וÎSQL ברמה גבוהה מאוד - חובה.ניסיון בהעלאת קוד לÎProduction, עם תהליכי CI/CD, Git, וסביבות פיתוח/QA/ייצור (כגון Docker) - חובה.ניסיון עם תשתיות כגון Spark / Elasticsearch / Kafka / Redis / vLLM - יתרון.תואר שני רלוונטי - יתרון.יכולת למידה עצמאית.תקשורת בין אישית גבוהה ויכולת הצגה בפורומים שונים.חשיבה ביקורתית.חשיבה אנליטית ויכולת פתרון בעיות. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
מתעניינים במשרה הזו?
