Senior AI software engineer

פיתוח מערכות AI/GenAI מקצה לקצה המבוססות על LLMs ופריימוורקים של סוכנים (כגון LangGraph), החל משלב אב-טיפוס (Prototyping) ועד לפריסה ב-Production.בנייה ותחזוקה של תהליכי נתונים, מודלים והסקה (Inference pipelines) חזקים, כולל תכנון מערכות Embedding סקיילביליות וארכיטקטורות RAG.תכנון ארכיטקטורות Cloud-native בעלות יכולת Auto-scaling, התומכות הן באפליקציות AI ייעודיות והן בפלטפורמות פיתוח פנימיות משותפות (Internal Developer platforms). הטמעה חלקה של ממשל תאגידי (Enterprise governance), בקרות תאימות (Compliance) ומוצרי אבטחת מידע לתוך האקוסיסטם של ה-AI, תוך הבטחה שכל המערכות עומדות בסטנדרטים הבנקאיים המחמירים.קידום מצוינות הנדסית על ידי בניית כלי פיתוח פנימיים (Internal Developer tooling) ויישום סטנדרטים קפדניים של Observability ו-AI SDLC.דרישות: פיתוח תוכנה : 8+ שנות ניסיון בפיתוח תוכנה בסביבת Production.

• חובהמומחיות עמוקה ומוכחת ב- Python (כגון asyncio, concurrency, Pydantic) וב- JavaScript /TypeScript.
• חובה לפחות 5 שניםתשתיות ענן (AWS): ניסיון מוכח בבניית מערכות Cloud-native תוך שימוש ב-Docker, Kubernetes, ושירותי ליבה של AWS (כגון S3, Lambda). ניסיון Hands-on בניהול תהליכי CI/CD, Observability למערכות, והזרמת נתונים ( data streaming) ותורים דרך פלטפורמות מנוהלות (כגון AWS SQS/Kafka) - חובה לפחות 3 שניםארכיטקטורה: ניסיון בתכנון Microservices סקיילביליים, ארכיטקטורות Event-driven, ומערכות backend מבוזרות. יכולת לתכנן מערכות לעמידה בעומסים גבוהים (High load), קפיצות טראפיק ותרחישי כשל (Rate limiting, Queues, Backpressure, DLQs) - חובה לפחות 4 שניםAPI ואבטחת מידע: ניסיון Hands-on בתכנון ופריסת API-ים (REST, GraphQL) אינטגרציה עם מערכות אימות תאגידיות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.