David Oldowsky
Agentic AI & Retrieval: LLM applications; LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, MCP; RAG; embeddings; vector databases; agent/tool orchestration; evaluations; guardrails; prompt and inference optimization Data & Search Foundations: Structured and unstructured data; ingestion; ETL/ELT; Apache Airflow; Spark; validation; deduplication; data traceability; semantic retrieval; pgvector, Qdrant, Pinecone ML & Real-Time AI: PyTorch; TensorFlow; model training and fine-tuning; computer vision; object d
גייסו אדם זה
שלחו הצעת עבודה ישירות למועמד זה
אודות
מנהל הנדסה וארכיטקט AI מעשי עם יותר מ־15 שנות ניסיון בהקמה, הובלה והפעלה של מערכות Production בתחומי AI, Data, Cloud ו‑Backend. מוביל צוותים רב-תחומיים ובמקביל נשאר Hands-on בארכיטקטורה, פיתוח וקבלת החלטות טכנולוגיות קריטיות.
מתמחה בבניית מערכות Agentic AI ו‑LLM לייצור: סוכנים המשתמשים בכלים וב‑APIs, תהליכי RAG ו‑Semantic Retrieval, בסיסי נתונים וקטוריים, הערכה ו‑Guardrails, אוטומציה עסקית, Observability ואופטימיזציית עלות וביצועים.
במסגרת תפקידי הובלתי פלטפורמות AI בזמן אמת, תשתיות Data ו‑ML, מערכות Kubernetes ו‑MLOps, ושירותים מבוזרים בענן. ניסיון מוכח בהפעלת מערכות AI בזמינות של 99.9%, תמיכה ביותר מ־5,000 זרמי מצלמה במקביל, הפחתת עלויות LLM בכ־40%, קיצור p95 latency בכ־35%, ושיפור דיוק תשובות מבוססות LLM בכ־35%.
אני עובד בשותפות צמודה עם Product, DevOps, QA ובעלי עניין עסקיים, והופך צרכים עסקיים לא ברורים לארכיטקטורה, מפת דרכים ותוצרים טכנולוגיים אמינים—משלב ה‑prototype ועד מוצר Production בקנה מידה ארגוני.
ניסיון
Director of AI Platforms | Milestone Systems
מרץ 2020 – כיום
השכלה
תואר שני מחשבי
