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BACKEND DEVELOPER | AI SERVICES ENGINEER | API & LLM DEVELOPER

Tecnologia
Techyon
Rome, Italia2 settimane faFino al 09/05/2026

Descrizione della posizione

About the Company

Techyon è l'Head Hunter leader nella ricerca e selezione di professionisti senior e manager nel segmento Information Technology. Si occupa di soluzioni software basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Models (LLM). I nostri Recruitment Engineer stanno cercando un Backend Developer.

Core Responsibilities

Sviluppare applicazioni e servizi backend utilizzando API e modelli AI/LLM.

Integrare servizi di terze parti (AI, SaaS, sistemi enterprise) nei prodotti aziendali.

Progettare workflow applicativi e di automazione, inclusi orchestrazione di servizi e scheduler.

Contribuire al design di architetture cloud‑native modulari e manutenibili.

Sviluppare e mantenere API REST/GraphQL e microservizi a supporto delle soluzioni AI.

Collaborare con AI/ML Engineer per integrare modelli e pipeline AI production‑ready.

Curare performance, sicurezza, logging, monitoring e osservabilità dei servizi.

Partecipare a analisi tecnica, stima, design e code review.

Job Requirements

Must Have

Almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo backend di API e servizi web.

Esperienza o forte motivazione a lavorare con servizi AI e LLM.

Ottima conoscenza di Python (es. FastAPI) e Java (es.

Spring

Boot).

Esperienza nello sviluppo e progettazione di API REST.

Conoscenza di database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis).

Familiarità con integrazione di servizi esterni via API (OAuth2, JWT, Webhook).

Esperienza con containerizzazione (Docker) e deploy su cloud (AWS, Azure o GCP).

Padronanza di Git e pratiche CI/CD.

Buona comprensione di principi di architettura software (microservizi, event‑driven, message queue).

Esperienza con servizi AI/LLM (OpenAI, Gemini, Anthropic o modelli open‑source).

Buona conoscenza della lingua inglese.

Nice to have

Esperienza nello sviluppo di backend per applicazioni AI‑based (chatbot, agent, sistemi di raccomandazione, automazioni).

Conoscenza di framework per orchestrazione LLM (LangChain, LangGraph o simili).

Familiarità con strumenti di monitoring e observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).

Conoscenza di Node.js, TypeScript o altri stack backend equivalenti.

Esperienza con ORM e migration tools (SQLAlchemy, SQLModel, Alembic).

Pratiche di sicurezza e gestione dei secret in cloud.

Esperienza con code/message broker (RabbitMQ, Kafka, SQS) e job scheduler.

Location

Gioia Del Colle o Siena

Work Mode

Modalità di lavoro ibrida

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