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Alessia Freccia

Alessia Freccia

Tirocinante di ricerca – Scoperta computazionale di farmaci

Talento
La SpeziaMembro dal 12 novembre 2026
screening virtualedocking molecolaresimulazioni di dinamica molecolaregenomica comparativa
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Info

Neolaureato magistrale in Biotecnologie Farmaceutiche presso l'University of Bologna (110/110 cum laude), con un solido background scientifico multidisciplinare. Interessato alla scoperta di farmaci, allo sviluppo farmaceutico e ai processi di produzione. Grazie alla mia esperienza di ricerca nella scoperta computazionale di farmaci, ho sviluppato solide capacità analitiche, di risoluzione dei problemi e interdisciplinari.

Desideroso di applicare il mio background scientifico nell'industria farmaceutica, contribuire a progetti innovativi e sviluppare ulteriormente le mie competenze professionali.

Esperienza

Tirocinante di ricerca – Scoperta computazionale di farmaci - University of Bologna · Department of Pharmacy and Biotechnology (FaBiT)

(2026-03 - 2026-09)

Progetto di ricerca computazionale incentrato sull'identificazione di nuove tasche di legame in RAD51, una proteina coinvolta nella riparazione del DNA e potenziale bersaglio terapeutico nel cancro.

  • Identificate e caratterizzate quattro potenziali tasche allosteriche di legame utilizzando approcci di progettazione di farmaci basati sulla struttura.
  • Eseguito uno screening virtuale di circa 1.1 million composti, seguito da docking molecolare e prioritizzazione dei candidati.
  • Condotte simulazioni di dinamica molecolare (250 ns, tre repliche) per valutare le interazioni proteina-ligando, la stabilità del legame e la riproducibilità.
  • Selezionati sei promettenti candidati a piccole molecole per ulteriori verifiche sperimentali tramite analisi sistematica dei risultati delle simulazioni.

Tirocinante di ricerca – Bioinformatica e genomica comparativa - University of Parma · Probiogenomics Laboratory

(2024-04 - 2024-07)

Progetto di ricerca bioinformatica incentrato sull'analisi della distribuzione e delle relazioni evolutive dei cluster genici dei pili di Tipo IV nelle specie di Bifidobacterium.

  • Condotta un'analisi genomica comparativa di 107 ceppi tipo di Bifidobacterium, estendendo l'indagine a oltre 2,800 genomi batterici.
  • Identificati e caratterizzati cluster genici dei pili di Tipo IV tramite allineamento di sequenze, annotazione genica e analisi comparativa.
  • Analizzate la distribuzione, la conservazione e le relazioni evolutive di queste strutture genetiche nelle specie di Bifidobacterium.

Formazione

MSc - Biotecnologie farmaceutiche - University of Bologna (2024-10 - 2026-10)

BSc - Biotecnologie - University of Parma (2020-10 - 2024-07)

Diploma di scuola superiore – Studi linguistici (EsaBac) - Doppio diploma italiano e francese - Liceo Linguistico Giuseppe Mazzini, La Spezia (2015 - 2020)

Competenze

Tirocinante di ricercaScoperta computazionale di farmaci

Recensioni