Mario D'Intino

Analista prog. iseries/AS400. Project Manager

Talento

Pescara, Pescara70 EUR/oraMembro dal 13 febbraio 2025

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analista programmatore programmatore project manager data scientist consulente sviluppatore

Info

Sono in grado di gestire progetti complessi. Sviluppo principalmente su ambiente IBM AS400 RPG e ILERPG. Non ho problemi a lavorare su altri ambienti, ho sviluppato in VBnet python e php. Utilizzo SQL su tutti gli ambienti. Data Base conosciuti DB400, OracleDB, MySql, Sql Server, MariaDB , Postgress.

Ottima esperienza sistemi ERP ambito Automotive e Tessile Abbigliamento.

Sono molto a mio agio in ambito data scientist e analisi dei dati.

Esperienza

Consulenza sviluppo e programmazione RPG/400

Implementazione sistema di Drop Shipping con fornitori cinesi gestione del ciclo attivo e passivo. Integrazione del processo di richieste di acquisto e ordini di acquisto con sistema documentale ArchiFlow di SIAV. Gestione dei processi EDI che interessano i maggiori gruppi automobilistici.

DAYCO Corporate – Information Technology analisi e sviluppo applicativo

Avvio del servizio di Distribuzione Per Conto (DPC)

La regione Abruzzo insieme alle ASL regionali ha avviato il servizio di distribuzione di alcuni farmaci di fascia “C” precedentemente distribuiti solo dalle farmacie ospedaliere, direttamente dalle farmacie private. Allo scopo di monitorare e gestire questo servizio la ASL di Pescara capofila nel progetto a creato il Nucleo DPC.

ASL Pescara – Ufficio Farmacia Ospedaliera – Nucleo DPC

Controllo dei dati relativi alle Denunce Mensili Analitiche INPS

Analisi e controllo dei dati relativi alle denunce DMA inviati all’INPS dal 2012 ad oggi allo scopo di monitorare la qualità dei dati inviati all’ente onde evitare azioni sanzionatorie.

ASL Pescara – Ufficio Trattamento Economico del Personale

Gestione del processo informatico degli eventi Formativi

Gestione del processo di pubblicazione, iscrizione, fruizione, rendicontazione e invio flusso dati, per l’acquisizione dei crediti ECM per il personale sanitario, al Servizio Sanitario Nazionale .

ASL Pescara – Ufficio Formazione ed Aggiornamento

Sviluppo Manutenzione e Gestione del portale Ufficio Formazione delle ASL di Pescara

Sviluppo e gestione di un portale in PHP su DB MySql .

ASL Pescara – Ufficio Formazione ed Aggiornamento

Responsabile Servizi di Sicurezza Informatica

Responsabile per Selex Elsag dei servizi di Sicurezza, Sistemi di Gestione della Sicurezza delle Informazioni (SGSI) all’interno della DCSIT dell’Istituto Nazionale Previdenza Sociale (INPS.).

INPS

Responsabile Sviluppo Prodotti Open Source Intelligence su (HPC)

Responsabile per Selex Elsag dell’implementazione di applicazioni di intelligence in ambito High Performance Computing (HPC). Su questo progetto abbiamo avuto l’opportunità di collaborare con il centro ricerche del MIUR Semeion per l’implementazione nel nostro progetto di modelli di Reti Neurali Artificiali.

Selex Elsag

Responsabile Sviluppi Software in ambito sicurezza

Responsabile per Elsag Datatmat degli sviluppi software di Sistemi di Gestione della Sicurezza delle Informazioni (SGSI) all’interno del C.N.A.I.P.I.C. .

Ministero degli Interni

Responsabile Sviluppi Software in ambito sicurezza

Responsabile per Elsag Datamat degli sviluppi software di Sistemi di Gestione della Sicurezza delle Informazioni (SGSI) all’interno della DCSIT dell’Istituto Nazionale Previdenza Sociale (INPS.).

INPS

Information Security

Project Manager

Gestione di progetti legati al Sistema di Gestione della Sicurezza delle Informazioni (SGSI) di una delle più importanti Pubbliche Amministrazioni Italiane.

ELSAGDATAMAT (E-Security)

Via Verrotti c/o Espanzione 2 – 65016 Montesilvano (PE)

Information Security

Ingegneria di Offerta ELSAG DATAMAT (Divisione Sicurezza Informatica)

Elaborazione progetti, supporto tecnico alle forze vendita ELSAG DATAMAT per la definizione di nuovi progetti;

ELSAGDATAMAT (E-Security)

Analista Programmatore

Realizzazione di software su AS/400 IBM (RPGIV, ILE RPG) ed implementazione pacchetti ACG, Esysconf, presso:

Sixty S.p.A. abbigliamento, Chieti Scalo

Gebel abbigliamento, Torre de Passeri

FOX Italia produzione alimentari, Città S. Angelo, Pescara

TECNOMATIC Automazione Industriale, Corropoli Teramo.

PAC S.r.L. commercio e trasformazione alimentari Torricella Sicura Teramo.

I.P.S. (Industria Produzione Software) S.r.l., Bellante (TE)

Project Manager

Gestione progetti di migrazione da software gestionale in ambiente Windows a gestionale in ambiente Iseries IBM. Curando la migrazione dati, l’implementazione di nuove procedure , la formazione del personale, integrazioni di filiali esterne al sistema centrale. Coordinando le attività infrastrutturali legate alla comunicazione via internet, intranet e le attività relative alla sicurezza, Firewall e Antivirus.

I.P.S. (Industria Produzione Software) S.r.l., Bellante (TE)

Workflow Documentale

Gestione documentale e analisi dei processi documentali. Sviluppando prototipi di gestione su Ciclo Passivo per aziende di produzione. Utilizzando software ARCHIDOC, ARCHIFLOW, VINCENT, GALILEO di SIAV..

I.P.S. (Industria Produzione Software) S.r.l., Bellante (TE)

Analista Programmatore

Ho svolto l’attività di analisi e sviluppo presso Dayco Europe SpA, per la realizzazione di più Datawarehouse (ORACLE) per il controllo delle statistiche di vendita, acquisti e controllo della produzione il tutto alimentato dal database AS/400. In questo ambito ho maturato una buona conoscenza dei metodi di progettazione di architetture “star” per la realizzazione di sistemi datamart e datawarehouse; esperienze di configurazione e di utilizzo di database multidimensionali nonché di tool specifici per la navigazione dei dati e per l’esecuzione di indagini statistiche(Oracle Sales Analyzer). Particolarmente valide le esperienze di utilizzo del tool Discoverer.

Synesis S.r.l. Pescara.

Formazione

1989

Diploma di Perito in Elettronica Industriale

Istituto Tecnico “A.Volta” Pescara.

1989

Corso SAG per Operatore e Programmatore di sistemi S/36 IBM

Gestione Operativa e programmazione sui sistemi IBM

IBM Inc.

1989

Automazione Industriale

Gestione di macchine automatiche e realizzazione di processi automatici.

ENAIP

2003

Gestione e realizzazione di Applicazioni in Java in ambiente IBM Websphere

Introduzione a Java/HTML, Architettura e applicazioni WEB, conversione di applicazioni con Webfacing, Corso tecnico avanzato i ADDON.

Global Value (An IBM and FIAT Company)

2005

Workflow Management

Concetti base di Workflow Management, Disegno dei flussi.

Definizione dell’organigramma aziendale: Organisational Chart.

Disegno grafico dei flussi: Workflow Designer.

Definizione delle attivita e dei vincoli.

Definizione dell’interfaccia grafica: SVForm e Integrazione con Archidoc

Realizzazione di semplici script di controllo

Uso del programma di amministrazione: WfAdmin

Archiflow come integrazione tra Archidoc e Leonardo.

Esercitazioni pratiche per il disegno di un flusso.

SIAV S.p.A.

2014

IBM SmartCloud for Social Business Technical Professional v4

Social Business

IBM

2015

Sistemi di Stampa 3D, innovazione tecnologica e nuove opportunità di business

Stampa 3D

Globit SrL partner 3DZ.

2015

Project Management: The Basics for Success

Project Management

University of California.

2019

Corso completo di Data Science con Python

Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con Python: machine learning, network neurali, text mining

Udemy.

2019

Guida ai Big Data con Spark 2. 0 e Python

Se l’analisi di grossi quantitativi di dati sta diventando sempre di più una necessità, non solo nel campo del marketing, ma anche di settori come la medicina e la diagnostica, da alcuni anni ci si sta ponendo il problema di quali siano le metodologie migliori per trarre quanta più informazione utile possibile dai grandi dataset che possono essere reperiti in vari modi su internet (ad esempio nel caso di analisi di social media) o fanno parte del patrimonio di un’azienda.

Viviamo infatti nell’era dei cosiddetti “Big Data”. Questo termine, coniato attorno al 2001, nasce per indicare enormi dataset che possono essere analizzati per estrarre informazione finora difficilmente accessibile e difficilmente processabile da un solo computer, per quanto potente, ma per analizzare i quali è necessario utilizzare più computer connessi in qualche modo tra loro in maniera coordinata.

Udemy.