【01】機械学習エンジニア
職務内容
Description
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▼ELEMENTSについて
弊社は、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、誰もが自然に利用できる認証アプリケーション「LIQUID eKYC」を提供しています。トップベンダーの1社であるポラリファイ社との統合により、契約数は約550社、本人確認件数は約1.3億件に達し、多くの国民に利用される、社会にとって欠かせないサービスとなりました。
さらに、『BEYOND SCIENCE FICTION』というミッションのもと、強固な画像認識や生成技術を活用し、新規事業として、まだ世にない未来のインフラを次々に創造し続けています。
eKYC分野での更なる躍進・新規事業へのチャレンジを共に推進いただける方を探しております。
■広報まとめページ
■エンジニア向け広報
▼募集背景
ELEMENTSでは、「BEYOND SCIENCE FICTION」というグループミッションのもと、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、生成AIを含む自社開発を通じて、さまざまな重大な社会課題の解決に取り組んでおり、また、SFのような未来を現実のものとする技術開発に挑戦しています。その中で、R&Dチームは「プロダクトありき」の視点で技術を考え、【顔認証技術の進化】や【画像生成AI】などを中心に、全社横断的に各プロダクトへ高度な技術知見を提供しており、会社全体の成長を支える極めて重要な役割を担っています。
今後、既存プロダクトの磨き込みを進めるとともに、ワクワクするような新たなプロダクトの開発も予定しています。そのため、体制を強化し、より強固なチームを構築する必要があります。
そこで、技術に熱意を持ちながら、共にまだ正解のない社会課題に挑み、解決へ導いてくださる方を新たに募集いたします。
※技術の一例紹介
▼チーム体制
当チームは、CTOの大岩を中心に9名で構成されています。各プロダクトに横断的に対応しており、それぞれの得た知見の共有やノウハウ・モジュールの共通化を進めることで、チーム力の向上を図るとともに、技術の相乗効果を生み出すことを意識しています。
【開発環境や使うシステム等】
- 機械学習ライブラリ
Pytorch, Onnx, MLFlow, OpenCV, Stable Diffusion, ControlNet, Gradio, ComfyUI
- バックエンド
Go (labstack/echo, jmoiron/sqlx, golang-migrate/migrate) ,Python
- フロントエンド
HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Node.js, Vue.js(buefy, axios, axios-mock-adapter, vuex, vue router), Jest, Yarn
- データベース
Amazon Aurora (MySQL), Amazon DynamoDB, S3
- インフラ
Amazon Web Services, Terraform
- モニタリング
AWS CloudWatch, Datadog
- コンテナ
Amazon ECS, Docker
- CI
GitHub Actions, AWS CodePipeline
- ツール
Github, Github Copilot, CodeRabbit, Slack, Google Meet, JIRA, Confluence
▼任せたい事
■eKYC/認証プロダクトにおける下記タスクの精度改善- 偽造検知、不正検知
- OCR
- 品質チェック
- 顔認証
- 人物・車両・危険行動の認識
- 画像生成AIとそのパイプラインを用いた狙った画像の生成
- データセット計画作成、評価
- 各種ワークロードのベンチマークとGPU最適化
- 画像、音声などマルチモーダルな情報を用いた検証
- LLMのファインチューニング・ユースケース特化の精度検証
【ゆくゆく任せたい事】
- 特定プロダクトのRD責任者として、技術戦略の策定・実行
- 新規技術の導入・展開におけるリーダーシップ
▼このポジションが候補者様に提供できる事
- ユニークなデータを用いた実践的な機械学習の取り組み
- 優秀なメンバーとの協働・最新技術に触れる事によるスキルアップ及び知見の拡大と深化
- 大きな裁量を持ちながら、既存プロダクトの改善に加え、まだ世にない新たなサービスの構築や進化に携わる機会
- 研究や活動が実社会の課題解決に直結することで得られる達成感
【本当はこんな事も進めたい】
- 社内外での技術セミナー・ワークショップ開催
- 技術ホワイトペーパー作成・外部公開
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後：求人票記載の内容
- 変更の範囲：会社の定めるすべての業務
Requirements
Requirements
- 機械学習に関する基礎知識と実務経験
- 機械学習フレームワークの使用経験（ex. Pytorch, Tensorflow）
- ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
- Gitを使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
- なんらかのMLOpsツールの利用経験（例: MLflow, W&B, ClearML, Kubeflow）
Preferred Experiences
Preferred Experiences
- 大規模データセットの取り扱い経験
- GPUを用いた機械学習モデルの最適化・実装経験。
- Kubernetes環境でのジョブ実行やデプロイ経験。
- 機械学習プロジェクトにおける要件定義やリーダーシップ経験。
We are looking for
We are looking for
- ELEMENTSの目指す世界に共感し、ワクワクできる方
- 攻殻機動隊やPSYCHO-PASSの世界観が好きな人
- 裁量の大きい職場に合う人
- 変化の多い社会で、自発的に学び、成長し続ける意欲がある人
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