シニアソフトウェア開発エンジニア(10723)
Technology
東京都, 日本1ヶ月前
正社員
職務内容
詳細はこちらをご覧ください。
魅力的なポイント:
- 要件分析・テスト設計から自動化、実行、障害管理、結果報告まで、QAライフサイクル全体に携われる。
- AI、Prompt Engineering、Copilot、Agentic AI、RAGを活用したAI支援型の品質エンジニアリングを経験できる。
- 日本語・英語を活用し、日本側オンショアチームとオフショアチームの橋渡しを行うグローバルなポジション。
職務内容:
- 以下を含むエンドツーエンドの品質保証ライフサイクルを担当。
- 要件分析
- テストケース設計
- テストデータ準備
- 手動・自動テスト
- テスト実行
- 結果報告
- AIを活用し、高品質な製品と効率的なリグレッションテストを実現するための自動テストスクリプトの設計・開発・保守。
- プロダクトオーナー、開発者、QAチームと連携し、機能要件・非機能要件を理解して包括的なテストカバレッジを確保。
- 日本語・英語を使用し、オンショア・オフショアチーム間のバイリンガルコミュニケーションブリッジとして対応。
- 要件、テスト結果、技術的な内容を各チーム間で翻訳・説明。
- Agile/Scrum環境で、スプリントプランニング、レビュー、レトロスペクティブに参加。
- 障害のライフサイクルを管理し、適時の更新・フォローアップを実施。
- 重大な問題の迅速な解決を支援。
- 再発する問題を特定し、予防措置を提案。
- 自動化、テストカバレッジ、全体的な効率性の改善を提案。
- AI、Prompt Engineering、Copilot、AI支援型品質エンジニアリングを以下の工程で活用。
- テスト計画
- テスト設計
- テストデータ生成
- 自動化開発
- 実行結果分析
- 障害トリアージ
- リスク評価
- STLC全体の効率化
- 以下のいずれか1つ以上のプログラミング言語に精通:
- JavaScript
- TypeScript
- Python
- Java
- Playwrightなどのテスト自動化フレームワークの実務経験。
- 以下に関する深い理解:
- テスト自動化のベストプラクティス
- テスト設計パターン
- CI/CD連携
- Agile開発手法での業務経験。
- Agentic Workflowを含むAIへの知見・経験。
- 要件分析、テスト設計、テストデータ生成、自動化開発、実行分析、障害トリアージなど、テストの複数フェーズでAIを活用する実務知識。
- コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号。
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォーム経験。
- クラウドベースまたは分散システムにおける最新の開発・テストツールへの知識。
- 高いコミュニケーション、協調性、問題解決能力。
- オンショア・オフショアのデリバリーモデルでの業務経験。
会社概要:
当社は、世界中のテクノロジー企業のソフトウェア製品開発ニーズに応える、テクノロジー主導型のソフトウェアサービス企業です。現代の企業にとって信頼できるパートナーとして、未来に向けたソフトウェアソリューションを構築しています。 当社は、お客様のニーズと抱負を深く理解し、そのビジョンに沿ったソフトウェアを提供することを目指しています。優れたユーザー体験と究極のシンプルさを重視し、未来に対応したソフトウェアの創出に情熱を注いでいます。さまざまな業界分野におけるモバイル、Web、クラウドベースのソフトウェア開発サービスを専門とし、世界中のお客様に対応しています。 当社は、通信ネットワーク、オペレーティングシステムの内部構造、デバイスの多様性、および重要なシステムリソースに対する深い理解を必要とする次世代ソフトウェア製品の開発に注力しています。これらのエンジニアリング環境を融合させ、最先端のソフトウェアソリューションを生み出すことが、当社の最大の強みです。
IT・外資系の最新求人をWebsiteで多数掲載中!今すぐチェックして、あなたに合った新着求人を見つけましょう。
Keywords
TypescriptJavaScriptPythonJavaAWS
この求人に興味がありますか?