シニアプロダクトマネージャー(10757)
フィデル・コンサルティング株式会社職務内容
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魅力のポイント
- 画期的な「AIネイティブ製品」というカテゴリーをゼロから定義し、新製品パラダイムのビジネス面と技術面の双方を形作る、稀有な機会
- 統計分析（MMM）における当社の深い専門知識と、企業向けコンサルティングのネットワークを組み合わせ、経営層の意思決定レベルで影響力の大きいAIイニシアチブを推進できる
- 単一の領域に限定されることなく、ビジネスステークホルダー（コンサルタント、事業開発）と技術チーム（エンジニア、データサイエンティスト）をつなぐ重要な架け橋として、組織横断的な影響力を発揮できる
職務内容
このポジションの主な使命は、プロダクト、データサイエンス、AIを通じて顧客価値を最大化することです。自社開発のAIプラットフォームの企画・開発を主導するプロダクトマネージャーとして、ビジネスサイド（コンサルタント、事業開発）と技術サイド（エンジニア、データサイエンティスト）の両方と密接に連携し、クライアントのビジネス成功を推進します。 あなたは双方向の翻訳者としての役割を果たします。すなわち、ビジネスサイドから提起された顧客の課題を構造的に解釈して技術的に実現可能な要件に変換すると同時に、データサイエンス、ソフトウェア、生成AI（LLMを含む）の技術的な制約や可能性を、ビジネスサイドが理解できる言葉に翻訳します。 この役割では、当社が蓄積してきた統計分析の専門知識と、AIによる自動化・効率化を融合させ、顧客の意思決定プロセスに直接組み込まれ、具体的な成果を生み出すエコシステムを構築します。
職務内容
製品企画・戦略
- 顧客の課題の発見から開発ロードマップの作成に至るまで、製品およびデータサイエンスのエコシステムの方向性を定義する
- 顧客や市場からのインプットに基づき、エンジニア、データサイエンティスト、戦略・ビジネスコンサルタントと協力して、AIネイティブなビジネスプロセス、バリューストリーム、機能要件、改善点を整理する
- 実装の優先順位と開発スケジュールを決定する
- 主要なユースケースを特定し、AIプラットフォーム上でアプリケーションのプロトタイプを開発する
- アジャイルかつAI主導の開発手法を用いてプロジェクトを推進する
- 社内外のステークホルダーと連携し、リソースを管理する
- 主要なAIシナリオを特定、設計、評価する
- ユーザーフィードバックとデータ分析に基づき製品を評価し、改善策を策定する
- プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）と連携し、リリース後の効果測定および継続的な成長に向けた取り組みを行う
- AIナレッジのメンテナンス計画を推進する
- プロダクトマネジメントの実務経験があり、幅広いステークホルダーを巻き込みながらプロダクトの成果に取り組んだ経験があること
- LLMおよび生成AIに関する基礎知識 — それらの技術的特性やユースケースをしっかりと理解していること
- AI主導の開発に強い関心を持ち、AIネイティブなソフトウェア設計・開発において自主的な学習に取り組む姿勢があること
- 少なくとも1つの事業分野における深い専門知識、および顧客の課題や事業構造に対する深い理解
- B2B（エンタープライズ）プロダクトマネジメントの経験があり、エンタープライズ顧客向け製品の企画・開発を主導した経験があること
- アジャイル／スクラム手法を用いた開発プロジェクトの管理経験
- LLM（大規模言語モデル）や生成AIを組み込んだ製品の開発・管理経験
- 統計分析や数学的モデルを伴う、統計・数学関連製品での実務経験
- マーケティング戦略および効果測定に関する知識
- 経営管理や企画を通じて事業構造改革を推進し、実績を上げた経験
会社概要
2012年に東京で設立された当社は、組織の意思決定の仕組みを再定義するデータサイエンス企業です。
10年以上にわたり、当社は日本を代表する企業ブランドと提携し、市場メカニズムの解読、競争力ダイナミクスの定量化、そして戦略的優位性のための科学的基盤の構築に取り組んできました。その仕事は、厳格かつ実践的であり、クライアントの業務に深く組み込まれている点で、単に分析を提供するだけの他社とは一線を画しています。
当社の提供するソリューションは「AIDE（AI Decision Engine）」と定義しています。これは、インサイトから戦略、そして実行へとつなぎ、絶えず進化する意思決定構造を組織そのものに組み込むものです。目標は、より良いデータを得ることではありません。確信を持って行動するリーダーシップと、時間の経過とともに相乗効果を生み出す意思決定を実現することにあります。
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