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1102_【東京・神奈川】AI導入コンサル/PM候補(全社プロジェクトのAI化を牽引する中核実行者|次世代SIerモデルへの変革を推進)<生産技術本部>

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キューブシステム
2ヶ月前
正社員

職務内容

当社について

東証プライム上場/流通、金融、通信、教育分野に強みを持つシステムインテグレータ

【社会に価値を提供し未来に誇れる企業へ】

「常に先進性を求め、技術と創造力を両輪に、多面的発想で社会に貢献する」という精神を大切にしています。具体的には、顧客の目的や課題を捉え本質的な成果を追求する『顧客第一主義』や、営業専任組織を置かず、PJの損益管理や顧客折衝をエンジニアが対応する『総員営業主義』を基本方針を掲げ、お客さまの期待を上回る技術者集団を作り上げています。

【自己申告制に基づくキャリア支援制度】

当社では、昇進昇格について「自己申告制」を採用しており、自分の意思で昇進昇格審査を受けることができます。また、自身の価値を高めるための資格取得、研修の受講などを積極的に支援しています。若手社員向けのITスキル基礎研修、社内エキスパートによるAWS技術研修や品質分析に関する各種研修の他、新任リーダー研修や階層別研修など社員が今後のキャリアに向き合うための研修も実施しています。

【長期的に就業できる環境づくり】

健康経営への取り組みを実施し、「健康経営優良企業」の認定を取得致しました。メンバーの平均残業時間は27時間/月程度、有給休暇取得率は76.4%で、より「働きがい」のある環境を実現するために労働環境の見直しに着手しています。また、社員の子育て支援にも力を入れており、女性の育児休暇の取得率は100%に加えて近年は男性の育児休暇取得も93.4%と徐々に増えてきました。時間短縮勤務という形で仕事と家事・育児を両立させている社員も多くいます。

会社紹介動画

募集組織

○組織名称・ミッション

全社のシステム開発・運用プロセスにおけるAI適用推進と、AI人材の育成をミッションとする全社横断の専門組織です。

単なるツールの導入にとどまらず、開発プロセスそのものをAI前提で再設計し、個人のスキル依存から「組織の標準装備」へと昇華させる役割を担います。

○組織体制

各プロジェクト(PJ)へのAI導入支援やPoC推進においては、現場のプロジェクトマネージャーやテックリードと連携し、時には現場アンバサダー(AI Champions)と協働しながら推進します。また、開発実務やLLMOps基盤の構築などにおいては、必要に応じてビジネスパートナー(BP)数名とチームを組成し、アジャイルに施策を実行する体制をとっています。

○部門の魅力・雰囲気

設立間もない組織であり、ベンチャー企業のようなスピード感と裁量を持って「ゼロイチ」の組織作りや仕組み作りに挑戦できる点が最大の魅力です。「失敗を恐れず、まずは試す(Try & Learn)」文化が根付いており、最新の生成AI技術やLLMツールの検証を日常的に行っています。

コミュニケーションは非常にフラットで、週次の定例会や日々のチャット(Teams等)を通じて、技術トレンドやプロンプトエンジニアリングの知見を活発に共有しています。また、現場プロジェクトへの「伴走支援」を重視しているため、現場のリアルな課題に寄り添いながら、解決策を共に導き出す協力的な風土があります。

○配属想定案件

①現場プロジェクト伴走:(例)大手金融機関向け AI駆動型システム開発の現場定着化支援

・案件概要:既存のレガシーシステム刷新プロジェクトにおいて、開発・テスト工程におけるAIツール(GitHub Copilot等)の現場定着化を推進します。現場のエンジニアやPMと密にコミュニケーションを取り、プロンプトの改善アドバイスや、AIを活用したテスト自動化の実装支援を行い、プロジェクトの生産性向上目標の達成を直接的にサポートします。

•ユーザ側の業界:金融(メガバンク・ネット銀行等)

•使用技術:GitHub Copilot, Python, Java, React, 各種テスト自動化ツール

•担当工程:基本設計〜テスト・運用工程におけるAIツールの導入・定着化支援、プロンプト作成支援、現場エンジニアからの技術的なQ&A対応、利用ガイドラインのカスタマイズ。

②社内施策推進:(例)全社AI活用状況ダッシュボードの開発と運用改善

・案件概要:全社のAIツールの利用状況や生産性向上効果を可視化する「AI活用状況ダッシュボード」の開発実装および運用を担当します。先駆者が設計したアーキテクチャに基づき、APIを用いたデータ収集プログラムの開発や、BIツールを用いた見やすいダッシュボード画面の構築を行います。リリース後は現場からの要望を吸い上げ、継続的な機能改善(アジャイル開発)を担います。

•ユーザ側の業界:自社(キューブシステム全社・現場プロジェクト層)

•使用技術:Power BI / Tableau, Python, SQL, クラウドサービスの基本機能

•担当工程:ダッシュボード画面の設計・開発、データ抽出APIの実装、テスト、リリース後の運用保守、ユーザー(現場PM等)からのフィードバックに基づく機能改善。

○募集背景

当社の基本方針である「総員営業主義」のもと、顧客からのAI活用やDX推進に関するニーズが急増しています。これに応えるため、AI推進室では「AIが当たり前の組織」への到達を本年度の目標に掲げ、全社展開に向けた施策を本格稼働させます。

先駆者が作った「型」を実戦で使いこなし、仕組みを現場へ広げる「中核実行者」として期待し、現場プロジェクトへの伴走支援を通じて、全社へのAI定着化を力強く推進していただく役割を担っていただきます。

募集内容

○業務内容

全社横断のAI推進施策および現場プロジェクトへの伴走支援をお任せします。

・現場プロジェクトへのAI導入伴走:要件定義フェーズでのAI活用提案、設計・開発フェーズでのコード生成AI(GitHub Copilot等)の定着支援、テスト自動化ツールの導入支援。

・「型」の展開とフィードバック:先駆者が作成した標準テンプレートやプロンプト集を現場に展開し、実際の利用結果をもとに改善フィードバックを行う。

・AI推進施策の運営サポート:AI Champions制度の運営支援、社内向けAIハッカソン/勉強会のファシリテーション、AI活用状況ダッシュボードの運用。

・技術検証サポート:最新のAIツールの基礎検証や、マニュアル作成。

○応募条件(MUST)

以下いずれかのご経験がある方

・システム開発プロジェクトにおける開発実務経験(プログラミング、テスト等)(目安:3年以上)

・プロジェクトリーダー(PL)やサブリーダーとして、チームのタスク管理や顧客/ステークホルダーとの調整を行った経験

・生成AI(ChatGPT、Claude、GitHub Copilot等)を日常的な業務や個人開発で活用している経験、または強い関心・学習意欲

○歓迎条件(WANT)

・要件定義からリリースまでの一連のシステム開発ライフサイクルの経験

・クラウド環境(AWS, Azure, GCPいずれか)上でのシステム開発経験

・Pythonを用いた開発経験、またはデータ分析に関する基礎知識

・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトの参画経験

・社内勉強会での発表や、チーム内でのナレッジ共有を積極的に行った経験

・新しい技術やツールを自らキャッチアップし、業務に適用しようとする主体性

○期待したいキャリア

入社後からコアメンバーとして、特定の重点プロジェクトへのAI導入支援(伴走)や、社内向けAI活用ガイドラインの策定などをリードしていただきます。その後は、ご自身の志向と適性に応じて以下のキャリアパスが想定されます。

①【マネジメント志向】AI推進室のマネージャーとして、全社横断のAI戦略立案、予算管理、組織マネジメント、AI人材育成プログラムの統括を担うキャリア。

②【スペシャリスト志向】AIアーキテクト/プロンプトエンジニアのトップランナーとして、難易度の高い顧客向けAIプロジェクトの要件定義や、全社共通のLLMOps基盤のアーキテクチャ設計を牽引するキャリア。

○入社後の教育・研修

新しい技術領域に挑戦する組織であるため、入社直後から継続的な学習とキャッチアップを強力にサポートする体制を整えています。

•オンボーディング:当社の事業理解やAI推進室のミッション、既存のAIガイドラインについてキャッチアップをサポートします。入社・参画時には担当者を中心にオンボーディング支援を行っており、業務理解や立ち上がりをサポートする体制を整えています。

•技術検証・学習の推奨:最新の生成AIモデル(GPT-4、Claude 3、Gemini等)やAIツールを自由に検証できるサンドボックス環境を提供しています。業務時間の一定割合を技術検証や自己学習に充てることが推奨される文化です。

•ナレッジ共有会とAI Championsネットワーク:週次のAI推進室定例会での最新技術トレンド共有に加え、各現場のAI推進リーダーである「AI Champions」との定期的な意見交換会に参加し、現場のリアルな課題や成功事例をいち早く吸収できる環境があります。

•資格取得・外部研修支援:クラウドベンダーのAI関連資格(AWS Certified Machine Learning、Azure AI Engineer等)の取得費用補助や、外部の専門研修・カンファレンスへの参加を積極的に支援し、専門性の向上をバックアップします。

○働き方(リモート比率・服装)

原則出社ですが、状況に応じて在宅勤務の相談は可能です。

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