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シニア データサイエンス【最大年収1,900万円】

Human Resources
ビルドプラス
3日前
正社員

職務内容

【最大年収1,900万円】シニア / リード Data Science & Engineer

「PoCで終わるAI」ではなく、顧客の現場で実際に機能し、経営の数字を動かすAI実装をリードするシニア・リードエンジニアを募集しています。

世界展開を加速させる急成長AIスタートアップにて、図面・仕様書・見積書といった未活用の膨大なデータをAIで資産化し、製造業の意思決定を抜本から変革するポジションです。

会社について

製造業の現場に眠る多様な非構造化データ(図面・仕様書・BOM等)をAI技術で構造化・解析し、業務特化型AIアプリケーションおよびデータプラットフォームを展開するグローバル企業です。 半導体や重工業、産業機械といった大手製造業を中心に幅広く導入されており、調達コスト削減や設計リードタイム短縮など、企業の経営課題に直結するDX・AI活用をグローバル規模で牽引しています。

業務内容

業務特化型のワークフロープロダクトを顧客ごとに最短で立ち上げ、本番環境で成果を出し続けるオーナーシップを担います。

  • 顧客業務とデータの読み解き、データモデルおよびデータフローの設計
  • 形式や粒度が異なるデータの構造化・AI処理パイプラインの構築
  • LLMを組み込んだ解析ロジックの実データによる評価および実務精度へのチューニング
  • 顧客データ基盤との接続、本番稼働後の精度監視・改善サイクルの運用
  • 現場で見えた共通課題のプロダクトへのフィードバック

応募資格(必須)

  • データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニア等としての実務経験(5年以上)
  • データ処理パイプラインの設計〜本番運用経験(3年以上 / コードレビューや設計判断が自立して行えるレベル)
  • LLM APIを組み込んだ機能の本番開発・リリース経験(1年以上、本番環境または顧客実業務への適用実績1件以上、定量評価と精度改善の実績)
  • ビジネス課題を起点とした要件定義経験(2年以上)

歓迎条件

  • クラウドデータ基盤(レイクハウス、DWH等)上での開発やデータモデリング設計
  • ERP、PLM、MES等の基幹システム連携・データ構造の理解
  • ITコンサルティングファームやデータ製品企業での導入支援経験
  • PDF・画像など非構造データの構造化経験
  • 製造業データ(図面、BOM、見積書等)の取り扱い経験

勤務条件・待遇

  • 想定年収: 最大1,900万円
  • 雇用形態: 正社員(試用期間3ヶ月)
  • 勤務形態: ハイブリッドワーク
  • 諸手当・福利厚生: 交通費実費支給、子ども手当(扶養1人につき1.5万円/月)、社会保険完備、オフサイト・社員交流食事補助、結婚・出産祝金、引っ越し補助金 ほか

選考プロセス

  1. 初期スクリーニング面談(※英語で実施いたします / Note: The initial screening call will be conducted in English)
  2. 書類選考
  3. 面接選考(1〜2回)
  4. 最終選考(ワークサンプル面接)
  5. 内定・オファー面談

ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひメッセージまたは「応募」よりお気軽にお問い合わせください。

Keywords
Deep learning

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