【データエンジニア】データAi基盤本部_東京

募集背景

2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。

データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。

主な業務内容

• データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる
• 全社横断的なデータインフラの開発と運用。
• データ統合とデータパイプラインの管理。
• 社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。
• データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。
• データ分析インフラの構築と維持。
• DWHのパフォーマンス最適化。
• データ品質の確保。 

求めるスキル・経験

• データエンジニアとして3年以上の実務経験
• PythonおよびSQLを用いた開発経験
• AWSを使用した開発・運用経験

あると望ましいスキル・経験

• データレイクやDWHインフラの開発経験。
• Webアプリケーションの開発経験。
• 分散システムによるデータ処理の経験。
• データベースのパフォーマンステューニングの経験。
• Google Cloudを使用した開発・運用経験
•  AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
  • Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため

求める語学力

• 日本語：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
• 英語：TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル

※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください

例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など

※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選��の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

こんな方に仲間になってほしい

• マネーフォワードのビジョンに強く共感できる方。
• マネーフォワードのデータに可能性を見出せる方。
• チームや社会に貢献することにコミットできる方。

技術スタック

• メイン言語: Python, SQL
• クラウド: AWS, Google Cloud, Azure
• ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran
• DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks 

使用ツール

• 構成管理: Terraform
• CI/CD: GitHub Actions
• モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch
• プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro
• ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace

環境

マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

• 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
• 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。
• マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
• リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
• カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。